【实战】ACM 选手图解 LeetCode 滑动窗口最大值

本文通过图解方式详细阐述了如何利用单调队列解决 LeetCode 上的滑动窗口最大值问题。通过建立单调递减的双端队列,动态维护窗口内的最大值,从而达到 O(n) 的时间复杂度和 O(k) 的空间复杂度。文章提供 Python 和 Java 代码实现,并推荐了相关栈、队列、数据结构的学习资源。

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大家好呀,我是滑动窗口蛋。

今天解决滑动窗口最大值这道题,在 LeetCode 上有”滑动窗口“这四个字的基本上都是面试高频题

学过计算机网络的小婊贝估计都知道个滑动窗口协议,别慌,这道题没辣么难顶。

滑动窗口呢,一般就用在数组或者字符串上,我们先从字面上来认识一下滑动窗口:

  • 滑动:窗口可以按照一定的方向移动。
  • 窗口:窗口大小可以固定,也可以不固定,此时可以向外或者向内,扩容或者缩小窗口直至满足条件。

了解了这些,下面开始直接肝题。

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LeetCode 239:滑动窗口最大值

题意

大小为 k 的滑动窗口从整数数组 nums 的最左侧移到最右侧,只能看到滑动窗口中的 k 个数字,窗口每次向右移动一位。

返回滑动窗口的最大值。

示例

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提示

  • 1 <= nums.length <= 10^5

  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4

  • 1 <= k <= nums.length

题目解析

滑动窗口最大值,是用队列解决的经典问题,难度困难。

单调队列

在开始之前我先介绍一个之前没有讲过的队列,叫双端队列

普通队列是限制仅在队尾进行插入,在队头进行删除操作的线性表,队列的插入叫做入队列,队列的删除叫做出队列。

双端队列则是放开了这个限制,在队头和队尾两端都可以进行入队和出队操作的队列

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这么细看,其实对于队头或者队尾端,相当于是一个栈,后进的先出。

双端队列看上去这么的像栈和队列的结合体。

而有些时候,双端队列中还有受限的双端队列:一个是输出受限的双端队列,另一个是输入受限的双端队列。

输出受限的双端队列是:允许在一端进行入队和出队,但在另一端只允许入队的双端队列。

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输入受限的双端队列是:允许在一段进行入队和出队,但在另一端只允许出队的双端队列。

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输出受限的双端队列里,有一种情况,那就是队列里的各元素之间的关系具有单调性,这叫单调队列。

单调队列,顾名思义,所有队列里的元素都是按递增(递减)的顺序队列,这个队列的头是最小(最大)的元素。

哎呀妈呀,可算一步步的引出来了。

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