pySpark乱码

已于 2024-11-13 12:31:52 修改
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分类专栏： Spark 文章标签： spark
于 2024-11-13 12:26:51 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40382400/article/details/143738085
版权

1.现象

python的变量包含中文，用format放入SQL中时，出现乱码

2.原因

python2默认编码是ascii

3.解决办法

使用python3，并且把所有print，改成带括号的

4.在pyspark中加入参数

spark.pyspark.driver.python=/usr/bin/python3
spark.pyspark.python=/usr/bin/python3

5.使用用format放入SQL中时，非数字，一定要加单引号，例如：'{name}'

【bug记录】PySpark运行报错
Taletubbies的博客
11-27 1688
问题描述：PySpark运行出现乱码问题如下图所示。
pyspark 数据写入hive_PySpark存储Hive数据的两种方式
weixin_39690401的博客
02-09 1513
背景：Hive的CREATE TABLE AS 和PySpark的.write.saveAsTable存储之后产生的数据类型并不一样，前者存储的方式是Text形式的，后者的存储形式是parquet形式。示例原始数据的类型hiveContext.sql("SHOW CREATE TABLE testdb.tttest").show(n=1000, truncate=False)+----------...
pycharm运行pyspark控制台乱码问题
no_hot的博客
04-17 1175
问题展示： 废话不多说，解决办法： 如图所示，Project Encoding 更改为GBK 问题解决：
python调用pyspark输出乱码
weixin_36551795的博客
07-05 325
Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处？011_编程到底好玩在哪？查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel用Python调用pyspark输出乱码解决方法 在使用Python调用pyspark时，有时候会出现输出乱码的情况，这主...
解决pyspark启动时乱码及报错
qq_52231512的博客
01-01 1042
在启动时报错，显示为如下乱码解决办法为：设置-编辑器-文件编码。 将UTF-8改为GBK再次运行报错信息变更为：系统找不到指定的路径。此时安装java环境，并设置环境变量即可解决。如还报错，检查环境变量列表时候还有其他版本的java路径，如有则删除，保留最新安装的java环境变量即可。
python2 pyspark中文乱码亲测解决
weixin_42060186的博客
07-22 1240
python默认使用UTF-8编码方式，处理中文时不会有任何问题；而pyspark也是可以指定UTF-8编码的，按道理来说处理中文也不会有问题，但是当。时，处理中文就会存在问题，如上述两张图所示，里面有Unicode、gbk两种编码；通过pyspark读取数据库数据，然后经过数据处理写入hive时，部分中文乱码；从图2来看，只要是Unicode编码的字段，通过。可以看到下面这个图，中午字段编码已经转换成功了。图2 原始数据list存储。尝试过 以下方式均未解决。图5 修改后编码展示。图6 修改后数据展示。
pyspark:读取数据时打印出的数据乱码
d362658566的博客
07-20 2629
python读取文件后(代码的第一行有标注# -*- coding: utf-8 -*-)打印中文为乱码，如下： 打开文本，选择转为为UTF-8编码，（不是使用UTF-8编码）保存 再次执行读取代码，可以正常识别中文 ...
解决windows平台pycharm中pyspark运行出现乱码问题
coolerzZ的博客
06-06 2645
问题如图： 解决方法： global encoding改为gbk
【求解】pyspark中文编码问题怎么解决？
Toby的博客
04-19 5291
最近使用python-spark遇到一个无法解决的中文编码问题。 查了网上的资料和解决方法，都无法使之解决。 不知道哪位大佬可以帮忙指点一二？ 问题摘要，python使用UTF8编码，spark使用的是ascii编码，处理中文文件时遇到乱码问题。 情形1、读取本地文件创建DataFrame时的中文编码问题 #in python import codecs local_file = "a_local_file.csv" cate_list = [] for line in open(loc
ODPS Spark PySpark分组排序打序号并自关联（包含中文乱码问题解决）
二两窝子面的博客
02-06 863
ODPS Spark PySpark分组排序打序号并自关联测试（包含中文乱码问题解决）
pyspark读取csv乱码
04-28
如果你的 CSV 文件包含非 ASCII 字符，可能会导致读取时出现乱码。你可以尝试以下方法解决这个问题： 1. 使用正确的编码格式：在读取 CSV 文件时，使用正确的编码格式将非 ASCII 字符转换为 Unicode 字符。例如，...
打印pyspark的运行版本出现乱码
01-07
### 解决 PySpark 打印运行版本时出现乱码的问题 为了确保在打印PySpark运行版本时不出现乱码，需设置合适的字符编码环境。具体措施包括调整JVM和Python的编码选项。 对于PySpark应用，在启动时应加入额外的Java...
pyspark dataframe怎么写入一个csv,中文出现乱码
03-25
如果仍然出现中文乱码的问题，可以在读取CSV文件时指定编码方式为UTF-8，如下所示： ```python df = spark.read.option("header", True).option("encoding", "UTF-8").csv("path/to/csv/file") ```
Spark读取HDFS加密区数据乱码问题解决
piduzi的博客
07-16 610
因为项目需求，需要启用hdfs加密区，为了验证对现有程序的影响，我在自己的集群上配置了加密区，并测试spark和java程序读取数据。 spark程序代码如下 System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "user1") val spark = SparkSession .builder() .master("local") .getOrCreate() // val data = spark.read.
【Spark征服之路-2.3-Spark运行架构】
qq_46394486的博客
06-06 752
摘要： Spark框架采用master-slave架构，Driver作为主节点负责任务调度和跟踪，Executor作为工作节点执行具体任务。核心组件包括Driver（执行main方法，管理作业）、Executor（运行任务并缓存RDD）、Master/Worker（资源调度）。Spark支持Yarn环境下的两种部署模式：Client模式（Driver本地运行，适合测试）和Cluster模式（Driver在Yarn集群运行，适合生产）。关键概念包括并行度、DAG（有向无环图）任务调度，以及Executor与C
PySpark、Plotly全球重大地震数据挖掘交互式分析及动态可视化研究
拓端研究室TRL
06-05 793
Yapeng Zhao 是一名具备专业素养的数据分析师，在数据处理与分析领域积累了扎实的技术能力，其在大数据框架应用、多维数据可视化及分布式计算优化方面的实践经验，为本研究的数据处理效率提升与分析模型构建提供了重要技术支持。项目以1965-2016年全球重大地震数据集（Global Major Earthquake Dataset）为研究对象，综合运用PySpark分布式计算框架、高德地图逆地理编码服务及Plotly动态图表工具，系统性挖掘地震活动的时空规律与能量特征。中国西部因板块构造活动成为地震热点；
spark 执行 hive sql数据丢失
qq_40841339的博客
06-06 772
摘要：使用spark-sql执行hive查询时，发现结果比hive-sql少了2条数据。原因是表中user_id字段为CHAR类型，在spark中会自动补空格，而hive不会。解决方案是使用TRIM()函数处理user_id字段，如：select date,user_id,pay from dim.isr_pay_failed where trim(user_id)='*******'。其他类型字段如TIMESTAMP也需要注意spark和hive的处理差异。（135字）
HCIP-Datacom-Core Technology V1.0 培训教材（PPT）.rar
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关于HCIP-Datacom认证培训资料，请注意以下重要信息： 官方资料获取途径： 华为官方课程材料仅通过授权培训中心提供 建议访问华为企业技术支持官网（e.huawei.com）查询最新课程信息 联系当地华为授权培训中心（HALP）获取正规培训服务 推荐备考资源： $$ \text{备考资料} = \left{ \begin{array}{l} \text{《HCIP-Datacom-Core Technology 官方考试大纲》} \ \text{华为产品文档（支持网站技术白皮书）} \ \text{ENSP模拟器实验手册} \ \text{华为社区技术论坛案例分享} \end{array} \right. $$ 核心技术重点领域： exam_keypoints = [ "网络架构设计（SDN/NFV）", "路由协议高级应用（OSPFv3, BGP路由策略）", "IPv6过渡技术", "MPLS VPN原理与实践", "QoS部署方案", "网络安全实施方案" ] 实验环境搭建建议： 使用华为eNSP模拟器完成至少80%的拓扑实验 重点练习VXLAN、MPLS VPN等复杂组网场景 建议配置日志记录：[Huawei] info-center enable 最新考试动态： 建议定期查看华为认证官网更新，当前版本V1.0重点关注： $$ \frac{\partial}{\partial t}(\text{网络自动化能力}) > \text{传统配置技能} $$ 如需了解具体技术点解析或实验配置示例，请告知具体方向，我将提供详细说明。备考时请注重理论与实践结合，建议预留至少30%的学习时间用于实验验证。
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