离线数仓中,为什么用两个flume,一个kafka

文章讨论了在实时数仓中,为何Flink采用KafkaChannel和直接使用Kafka的原因,以及在离线数仓中为何需要Flume额外处理,以确保数据完整性和解决零点漂移问题。KafkaChannel的问题在于它不包含header,而Flume的介入有助于添加必要信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 实时数仓中,为什么没有零点漂移问题?
    1. 因为flink直接取的事件时间
  2. 用kafka是为了速度快,并且数据不丢,那为什么既用了kafkachannel,也用了kafka,而不只用kafkachannel呢?
    1. 因为需要削峰填谷
  3. 离线数仓中,为什么用两个flume,一个kafka,直接用taildirsource,kafkachannel,hdfssink不行吗?
    1. 不行
    2. kafka可以削峰填谷
    3. 如果用kafkachannel,那么数据写到kafka,只剩event,没有header,无法解决零点漂移问题,而多加一个flume,可以在kafkasource中添加拦截器。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值