Spark读取HDFS加密区数据乱码问题解决

最新推荐文章于 2025-09-29 11:15:05 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-29 11:15:05 发布 · 659 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#hadoop #hdfs #spark #加密解密

本文介绍了在启用HDFS加密区后，遇到Spark读取数据出现乱码的问题。经过排查，发现原因是项目依赖的Hadoop版本过低（2.0），而Hadoop从2.6版本开始支持加密区。更新Hadoop依赖至2.6以上版本，即可解决乱码问题。同时，若通过hdfs://地址:端口方式指定路径，需要配置`dfs.encryption.key.provider.uri`。

因为项目需求，需要启用hdfs加密区，为了验证对现有程序的影响，我在自己的集群上配置了加密区，并测试spark和java程序读取数据。

spark程序代码如下

    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "user1")

    val spark = SparkSession
      .builder()
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // val data = spark.read.text("/user1/a.txt")
    val data = spark.read.text("/user/user1/a.txt")
    data.show()

一开始我读取到的是乱码，

网上关于java和spark读取hdfs加密区数据的资料极少，基本都是在讲解hdfs加密区实现原理，或者使用命令行进行操作，而且都模糊的说道支持Hadoop客户端透明读写数据。我在网上搜索很久仅在一篇文章中找到明确说明spark程序无需任何更改即可读写加密区数据，因此我以为spark需要进行特殊配置或者更改代码。

后来无意中新建了一个项目，把代码拷过来，发现能正常读取数据。