学习笔记@代码随想录:贪心算法part04
860.柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。
你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
输入:bills = [5,5,5,10,20]
输出:true
解释:
前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。
题目链接:https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/
局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
five=0
ten=0
twenty=0
for bill in bills:
#情况1,收到5美元
if bill==5:
five+= 1
#收到10美元
if bill==10:
if five<=0:
return False
ten+=1
five-=1
#收到20美元
if bill==20:
if five >0 and ten>0:
five-=1
ten-=1
elif five>=3:
five-=3
else:
return False
return True
406.根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。
每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。
返回的队列应该格式化为数组 queue ,
其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
题目链接:https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/
局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性
class Solution:
def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
#先按照h维度的身高排序从高到低拍讯,确定第一个维度
#lambda返回的是第一个元祖,当-x[0](维度h)相同时,再根据x[1](维度从小到大排序)
people.sort(key=lambda x:(-x[0],x[1]))
que=[]
#print(people)
#根据每个元素的第二个维度k.贪心算法,进行插入
#people已经排序号,统一高度k值小的排前面
for p in people:
#向队列que中第i个位置插入元素x。
que.insert(p[1],p)
#print(que)
return que
'''
排序后的插入顺序为:
[[7, 0]]
[[7, 0], [7, 1]]
[[7, 0], [6, 1], [7, 1]]
[[5, 0], [7, 0], [6, 1], [7, 1]]
[[5, 0], [7, 0], [5, 2], [6, 1], [7, 1]]
[[5, 0], [7, 0], [5, 2], [6, 1], [4, 4], [7, 1]]
'''
452. 用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。
墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。
你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。
在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。
可以射出的弓箭的数量 没有限制 。
弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/
局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。
为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序。如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭。
class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
if len(points)==0:
return 0
points.sort(key=lambda x: x[0])
result=1
for i in range(1,len(points)):
if points[i][0]>points[i-1][1]:
result+=1
else:
points[i][1] = min(points[i-1][1],points[i][1])
return result