【Matlab基于连续小波变换（CWT），将信号生成时频图】

Matlab基于连续小波变换（CWT），将一维信号批量生成时频图的源代码。此示例中，原始信号data是30*1280的格式，一共30条信号，信号长度为1280。最终生成30张时频图，生成的图像可用于后续的深度学习网络或其他处理。

程序参考的是Matlab官网：

使用小波分析和深度学习对时间序列分类- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国

基础好的话可以看看，花点时间也能弄懂。这里是用自己的数据整理了一下，做了简化，和写了一下注释。

程序工作如下：
1、加载信号，定义好采样频率；
2、画出一个信号的时频图，这个是为了看一个信号时频图长什么样，以及方便放在论文里；
3、构建结构体，存放信号和类别，这里假设所有信号均是Normal类别；
4、批量生成时频图，存放于文件夹中。

注：需要Matlab2020及以上版本。在改为自己的信号时，只需要照样子整理好数据的格式，然后更改采样频率和存放时频图的路径即可。程序不用大幅修改。主程序main.m中代码仅30多行，注释详细，方便看懂。两个子函数helperCreateECGDirectori