【Pytorch双输入网络源代码】

Python，Pytorch构建双输入网络，具有两个输入端，对序列进行二分类。

本程序是两边输入均是一维序列，有基础也可改为一边图像一边序列，或两边都是图像。

如何基于Pytorch构建双输入的网络是曾经长时间困扰本人的问题，现已弄明白。

整体工作如下：

1、加载数据集，inputdata1.csv里是400x500的数据，即样本数400x序列长度500。inputdata2.csv里是400x250的数据，即样本数400x序列长度250。inputdata1和inputdata2中样本一一对应，每行是一个样本，同属一个标签。在这400个样本中，前200个为0类，后200个为1类。

2、划分训练集测试集。双输入数据处理中，这部分比较麻烦些，需要将dataset弄成为(input_data1, input_data2, label)格式，然后再用troch的random_split函数随机划分训练集（80%）和测试集（20%）。

3、构建双输入网络，示例起见，两边均为简单的Conv网络。