【时序预测】Matlab使用CNN-LSTM进行序列预测，时序预测

Matlab使用CNN-LSTM进行序列预测，时序预测。使用11个数值预测1个数值。工作如下：
1、加载数据，Excel一共75行，即75个样本。前11列是数据，最后一列是预测值。
2、随机划分训练集（60个样本）、测试集（15）个样本。对训练集、测试集标签进行归一化。
3、构建CNN-LSTM网络、优化器。
4、训练。
5、测试，对测试结果进行反归一化。计算RMSE，画图对比测试集上的真实值和预测值。

注：需要Matlab2022以上版本。本例中，数据易于预测，所以结果相对较好，主要供教学使用。注释详细，方便学习，如遇问题可远程帮忙调通。原始数据为Excel，方便替换为自己的数据。时间关系仅可解答简单问题。

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效果图：