大数据模块开发----数据预处理

最新推荐文章于 2024-05-10 16:54:35 发布

我是楠楠

最新推荐文章于 2024-05-10 16:54:35 发布

阅读量835

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：技术文章文章标签：大数据模块开发数据预处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40208605/article/details/83109006

本文介绍了大数据模块开发中的数据预处理过程，主要目的是过滤无效数据，进行格式转换和规整，以及生成点击流模型数据。通过开发MR程序WeblogPreProcess，对数据进行预处理，包括创建Pageviews表和Visit信息表，以便于后续的统计分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1． 主要目的

过滤“不合规”数据，清洗无意义的数据

格式转换和规整

根据后续的统计需求，过滤分离出各种不同主题(不同栏目path)的基础数据。

2． 实现方式

开发一个mr程序WeblogPreProcess(内容太长，见工程代码)

[AppleScript] 纯文本查看 复制代码

29<

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

我是楠楠

关注关注

1
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

大数据新视界 --大数据大厂之数据清洗工具 OpenRefine 实战：清理与转换数据

【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！

09-26

5217

本文深入介绍大数据清洗工具 OpenRefine，涵盖其特点、安装使用、案例分析、高级功能、工作原理、挑战与解决方案等。通过电商、金融、社交媒体和医疗等案例展示其强大的数据清洗和转换能力，提供代码示例与图表辅助说明，并设有互动提问及资源链接。帮助开发者在大数据处理中更好地利用 OpenRefine，提高数据质量和可用性。

pytorch学习笔记四：数据的预处理模块

Dear_learner的博客

02-08

2490

transforms是pytorch中常用的图像预处理方法，这个在torchvision计算机视觉工具包中。在安装pytorch时顺便安装了torchvision，在torchvision中，有三个主要的模块： ● torchvision.transforms:常用的图像预处理方法，比如：标准化、中心化、旋转、翻转等； ● torchvision.datasets:常用的数据集的dataset实现，例如：MNIST、CIFAR-10、ImageNet等； ● torchvision.models:常用的预训

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

数据挖掘-数据预处理模块

走向DT

05-02

9900

数据预处理 在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量的不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、变换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。数据预处理的主要内容包括数据清洗，数据集成，数据规约，数据变换等。 1. 数据清洗 1.1 缺失值

大数据模块开发之数据预处理

weixin_33936401的博客

09-26

273

1．主要目的过滤“不合规”数据，清洗无意义的数据格式转换和规整根据后续的统计需求，过滤分离出各种不同主题(不同栏目path)的基础数据。2．实现方式开发一个mr程序WeblogPreProcess(内容太长，见工程代码) public class WeblogPreProcess { static class WeblogPreProcessMapper extends Mapper<...

模块开发之统计分析

weixin_34127717的博客

09-28

742

数据仓库建设好以后，用户就可以编写Hive SQL语句对其进行访问并对其中数据进行分析。在实际生产中，究竟需要哪些统计指标通常由数据需求相关部门人员提出，而且会不断有新的统计需求产生，以下为网站流量分析中的一些典型指标示例。注：每一种统计指标都可以跟各维度表进行钻取。1．流量分析1.1．多维度统计PV总量按时间维度--计算每小时pvs，注意gruop by语法select count() as...

大数据｜数据预处理

陈泊舟的博客

07-01

514

文章转自个人服务器：http://bbit.vip/service/main.php?version=2&type=article&id=1A4x6Q86U245w0400wx1r6R7I8

大快大数据开发框架的构成模块

adnb34g的博客

05-07

852

大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了国家战略的高度。可以说这是时代发展的必然趋势，从国家战略层面推进大数据技术的普及与应用，一个至关重要且非常核心的问题——数据安全问题就非常突出。解决数据安全问题，必...

大数据---电商数据分析.zip

01-11

总的来说，这个项目可能涵盖了以下知识点：大数据处理的基本概念、Hadoop生态系统（包括MapReduce、HDFS）、Java编程、Maven依赖管理、IntelliJ IDEA的使用、数据预处理、数据分析模型、以及可能的机器学习和推荐...

大数据-算法-激光雷达数据采集系统框架研究.pdf

04-16

1. **数据预处理**：使用算法对原始激光雷达数据进行去噪、校准和格式转换，提高数据质量。 2. **特征提取**：通过算法提取数据中的关键信息，如目标的距离、速度、形状等。 3. **模式识别**：运用机器学习算法识别...

大数据课程-Hadoop集群程序设计与开发-11.综合项目-网站流量日志数据分析系统_lk_edit.pptx

01-01

3. **模块开发 - 数据预处理** 在数据采集后，MapReduce被用来对原始日志数据进行预处理，转换为适合分析的结构。MapReduce是Hadoop的核心组件，它将大规模数据处理分解为两个阶段：Map阶段（数据分发和局部处理）...

Z05 - 017、模块开发：数据预处理 - 实现方式

吾心持剑，剑锋披靡

06-21

307

0、初学耗时：0.5h 注：优快云手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、 1.1 1.2 记忆词：离线数据分析ギ舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀ 一、 1.1 ~ 1.2 ~ 1.2.1 . 1.2.2 . 烟锁池塘柳。 - - - ...

大快大数据技术架构的构成模块

weixin_34112181的博客

05-07

241

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

机器学习的数据预处理模块（一）：缺失值处理&数据规范化

最新发布

m0_64080654的博客

05-10

1145

数据挖掘分析中有一句至理名言：“垃圾进，垃圾出”，也就是说如果输入数据的质量得不到保障，模型挖掘出来的结果也没有实际的使用价值。因此在实际数据的分析过程中，数据预处理是必不可少的环节。

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

老狼工作室的博客

02-01

2245

本文主要介绍了如何通过scikit-learn的预处理模块(preprocessing)以及impute模块，对收集的数据进行预处理，比如数据无量纲化，填充缺失值，对常量字符串类型的分类特征进行编码，以及对连续型特征进行二值化和分段等。

PyTorch学习—7.数据预处理模块—transforms

柳杰的博客

07-16

1431

文章目录一、数据预处理transforms模块机制二、二十二种transforms数据预处理方法1.数据标准化2.裁剪一、数据预处理transforms模块机制 torchvision.transforms模块包含了很多图像预处理方法：数据中心化数据标准化缩放裁剪旋转翻转填充噪声添加灰度变换线性变换仿射变换亮度、饱和度及对比度变换这个模块可以进行数据增强与数据预处理，增强模型的泛化能力。数据预处理transforms在数据读取过程中，最后生成数据预处理完的batch da

Python数据处理工具 ——Pandas（数据的预处理）

Fo*(Bi)的博客

09-10

6042

0、前言本文将介绍强大的数据处理模块Pandas，该模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。通过本章内容的学习，读者将会掌握如下知识点，进而在数据处理过程中做到游刃有余，为后续的数据分析或机器学习做准备：两种重要的数据结构，即序列和数据框；如何读取外部数据（如文本文件、电子表格或数据库中的数据）；数据类型转换及描述性统计分析；字符型与日期型数据的处理；常见的数据清洗方法；如何应用iloc、loc、与ix完成数据子集的生

网站日志流量系统----【数据采集模块、数据预处理模块】

CoderBoom的博客

11-22

2793

1. 模块开发----数据采集 1.1 需求在网站 web 流量日志分析这种场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，因此使用通用的 flume 日志采集框架完全可以满足需求。 1. 2 Flume 日志采集系统 1.2.1 Flume 采集 Flume 采集系统的搭建相对简单： 1、在服务器上部署 agent 节点，修改配置文件 2、启动 agent 节点，将采集到的数据汇...

数据预处理步骤及模板

weixin_46347116的博客

12-12

1365

数据预处理步骤及模板

liujiesxs的博客

08-14

1267

PyTorch主要组成模块

Java开发实现k-NN机器学习分类器

- 数据准备：收集并预处理数据，将其转化为算法可以处理的格式。 - 距离度量：选择合适的距离度量标准，比如欧氏距离、曼哈顿距离等。 - 搜索k个最近邻点：设计数据结构和搜索算法，快速找到距离待分类点最近的k个点...