Z05 - 017、模块开发:数据预处理 - 实现方式

该博客主要介绍模块开发中数据预处理的实现方式,使用MapReduce程序进行预处理。还提及编程小技巧,如多属性值数据传递可建javabean并实现Hadoop序列化机制,重写toString方法;对于脏数据采用逻辑删除。

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一、模块开发:数据预处理 - 实现方式



记忆词:

  数据预处理

Z05 - 999、网站流量日志分析


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一、模块开发:数据预处理 - 实现方式

  • 使用 MapReduce 程序对数据进行预处理。
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  • 预处理过程中有些编程小技巧需要注意:
  1. 如果涉及多属性值数据传递 通常可建立与之对应的 javabean 携带数据传递。注意要实现 Hadoop 序列化机制—writable 接口。
  2. 有意识的把 javabean 中 toString 方法重写,以\001 进行分割,方便后续数据入 hive 映射方便。
  3. 如涉及不符合本次分析的脏数据,往往采用逻辑删除,也就是自定义标记位,比如使用 1 或者 0 来表示数据是否有效,而不是直接物理删除。



弃我去者,昨日之日不可留。

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^ 至此,模块开发:数据预处理 - 实现方式完成。


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※ 世间诱惑何其多,坚定始终不动摇。

信息库研究的核心问题是如何保持信息库的_____。


一致性
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