OpenCv（图像的算术运算）-按位运算

最新推荐文章于 2025-03-11 11:28:52 发布

赵怡恒

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分类专栏： OpenCv 文章标签： opencv 计算机视觉

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本文详细介绍了一种使用OpenCV库进行图像处理的方法，通过创建掩码和进行阈值操作，实现了将一个图像（如Logo）精准地叠加到另一张图像的指定位置，如左上角。具体步骤包括读取图像、创建ROI、生成掩码、进行图像取反和与操作，最终实现Logo的精确融合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 加载两张图片
img1 = cv.imread('m3.jpg')
img2 = cv.imread('m4.jpg')
# 我想把logo放在左上角，所以我创建了ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
# 现在创建logo的掩码，并同时创建其相反掩码
#求出img2的灰度图，仍能反应特征分布
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#阈值操作：img2gray：输入图像序列，10：阈值，255：向上最大值，cv.THRESH_BINARY：阈值化类型
#cv2.THRESH_BINARY表示当像素值大于设定的阈值时置为MAXVALUE，否则置为0
#返回值ret为阈值数，mask为经过处理以后图像像素图
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
#cv.bitwise_not:对图像取反操作
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# 现在将ROI中logo的区域涂黑，对图像取与操作
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)
# 仅从logo图像中提取logo区域，对图像取与操作
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# 将logo放入ROI并修改主图像
dst = cv.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
#建立空窗口，此方法加载的图像可以调整窗口的大小
cv.namedWindow('image',cv.WINDOW_NORMAL)
#显示图像
cv.imshow('res',img1)
#窗口暂停
cv.waitKey(0)
#为了可以关闭窗口
cv.destroyAllWindows()