PAT (Basic Level) Practice 1035 插入与归并

最新推荐文章于 2024-02-06 19:14:48 发布

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本文介绍了一种方法，通过分析排序算法产生的中间序列来判断其属于插入排序还是归并排序。通过对输入序列和中间序列的比较，可以确定下一轮排序的结果。

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1035 插入与归并

根据维基百科的定义：

插入排序是迭代算法，逐一获得输入数据，逐步产生有序的输出序列。每步迭代中，算法从输入序列中取出一元素，将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。

归并排序进行如下迭代操作：首先将原始序列看成 N 个只包含 1 个元素的有序子序列，然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列，直到最后只剩下 1 个有序的序列。

现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列，请你判断该算法究竟是哪种排序算法？

输入格式：

输入在第一行给出正整数 N (≤100)；随后一行给出原始序列的 N 个整数；最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以空格分隔。

输出格式：

首先在第 1 行中输出Insertion Sort表示插入排序、或Merge Sort表示归并排序；然后在第 2 行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔，且行首尾不得有多余空格。

输入样例 1：

10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

输出样例 1：

Insertion Sort
1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

输入样例 2：

10
3 1 2 8 7 5 9 4 0 6
1 3 2 8 5 7 4 9 0 6

输出样例 2：

Merge Sort
1 2 3 8 4 5 7 9 0 6

AC代码：

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=111;
int origin[N],changed[N],tempOri[N];
int n;
bool isSame(int A[],int B[]){//判断是否相同
  
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
  	if(A[i]!=B[i]) return false;
  }
  return true;
}
bool showArray(int A[]){//输出序列
	for(int i=0;i<n;i++){
	printf("%d",A[i]);
	if(i<n-1) printf(" "); 
  }
  printf("\n");
  
}
bool insertSort(){//插入排序及得到下一轮排序结果
	bool flag=false;
	for(int i=1;i<n;i++){
		if(i!=1&&isSame(tempOri,changed)){
			flag=true;
		}
		int temp=tempOri[i],j=i;
		while(j>0&&tempOri[j-1]>temp){
			tempOri[j]=tempOri[j-1];
			j--;
		}
		tempOri[j]=temp;
		if(flag==true){
			return true;
		}
	}
	return false;
}
void mergeSort(){//归并排序
	bool flag=false;
	for(int step=2;step/2<=n;step*=2)
	{
		if(step!=2&&isSame(tempOri,changed)){
			flag=true;
		}
		for(int i=0;i<n;i+=step)
		{
			sort(tempOri+i,tempOri+min(i+step,n));
		}
		if(flag==true){
			showArray(tempOri);
			return ;
		}
	}
}
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&origin[i]);
		tempOri[i]=origin[i];
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&changed[i]);
	}
	if(insertSort()){
		printf("Insertion Sort\n");
		showArray(tempOri); 
	}else{
		printf("Merge Sort\n");
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			tempOri[i]=origin[i];
		}
		mergeSort();
	}
	return 0;
}