冯安晨

文章目录前言一、基本概念1. Node节点 与 Cluster集群2. Index2. Document文档2.2.2.2.二、前言首先本文借鉴了 阮一峰老师的博文，在此感谢。本文使用 kibana操作命令。elasticsearch和kibana都是6.4.2版本一、基本概念全文搜索 属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采

文章目录前言一、项目案例展示二、pom.xml依赖1. 版本说明2. 添加的依赖3. 父项目的pom依赖4. 子项目 elasticsearch-jingdongSearch 的pom依赖二、目录结构1. 项目目录2. 创建ES 索引三、爬取京东数据到elasticsearch1. 找到数据源2. 分析数据源3. 写入到elasticsearch四、目录代码1. POJO类Content2. ESConfig 配置类3. ContentService业务接口类4. ContentService业务实现类5.

文章目录前言一、添加pom依赖二、ElasticSearchConfig配置类三、pojo类User（测试）四、application.properties五、目录结构六、测试代码前言前面学习了一下 使用springboot整合 transport 进行搭建elasticsearch服务，但是transport 以后要被废弃了，所以便来学习一下，rest 整合 springboot 来搭建操作 elasticsearch，这两个很相似，而且 rest 也是 springboot整合。其依赖为 spr

文章目录前言一、elasticsearch1. 了解一下2. Elasticsearch的特性3. Elasticsearch的主要概念4. Elasticsearch的优点5. Elasticsearch的缺点6. Elasticsearch和RDBMS之间的比较一、版本对应1. jdk与es版本对应2. kibana与es版本对应3. springboot整合elasticsearch二、elasticsearch三、kibana四、head插件1. head插件简介2. head插件历史3. chro

文章目录前言一、发现问题1. ik_market2. ik_max_word二、解决问题：ik分词器增加自己的配置三、kibana测试1. ik_smart1. ik_max_word前言一、发现问题对 超级喜欢冯凡利java 进行分词1. ik_market2. ik_max_word发现问题：冯凡利被拆开了！这种自己需要的词，需要自己加到我们的分词器的字典中！二、解决问题：ik分词器增加自己的配置打开elasticsearch中plugins/ik/config/IKAnaly

文章目录前言一、新建springboot项目1. 注意的地方2. 最终目录结构二、新增maven依赖1. ES版本2. 新增依赖3. pom.xml全部依赖三、业务代码1. application.properties2. ES全局配置类3. 编写elasticsearch工具类4. 编写分页实体类5. 测试类6. 测试结果前言先送上博客一，可以安装和了解有关elasticsearch的软件elasticsearch学习一：了解 ES，版本之间的对应。安装elasticsearch，kibana，he