【python虚拟环境管理【二】】【mac m3】使用conda管理python项目

一. python包管理概述

1. miniforge、Miniconda与Anaconda

Anaconda vs Miniconda

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• Anaconda 和 Miniconda 是一个公司的产品，商用是付费的，个人暂时免费；
• Anaconda = Miniconda + more packages。
  Miniconda = Python + conda，安装最小的支持包，如openssl, ncurses…
  Anaconda = Python + conda + meta package 安装至少不低于400个常见的支持包，如curl, numpy, pandas…

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Miniconda vs Miniforge

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• miniforge是由社区主导，用GitHub托管，完全免费，使用 （而且只用）conda-forge 作为（默认）下载channel，避开了Anaconda的repository，从而也就避开了商业使用被Anaconda追责的问题。

• Miniforge是由社区主导，用GitHub托管，完全免费。

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channel的定义

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conda channels (源) 是 packages 存储的位置，也即是你是从哪个来源下载这个包，对应到conda内部处理则是下载文件的链接。因为不同源会有相同名字的包，因此必须指定来源，同时安装conda的时候也会有一个默认的channel。目前主流的就是 conda-forge，齐全且更新快。如果有多个channel，他们会按顺序确定优先级，优先的源上找不到，就会到下一个优先级的源上去找。

还可以设置channel的优先级是否strict，如果是strict的话，则只会在这一个源上查找。

• Miniforge 使用conda-forge 作为默认 channel
• Miniconda 使用anaconda.org 作为默认channel。

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MacOS上的支持

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• Miniforge 比 Anaconda、Miniconda 更早支持了Apple M1芯片。在苹果官方的Tensorflow加速训练教程中也是推荐的Miniforge。

• Miniforge相比Anaconda更为灵活轻便，安装体积小、运行速度快、支持mamba、支持PyPy等。

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2. conda与pip的区别是什么？

Conda 和 pip 都是 Python 的包管理工具，但它们有一些区别，主要体现在以下几个方面：

1. 包管理范围：

• pip：是 Python 的默认包管理器，主要用于安装和管理 Python 包（也称为模块或库），这些包通常发布在 Python Package Index（PyPI）上。
• Conda：是一个跨平台的包管理器和环境管理器，不仅可以管理 Python 包，还可以管理任何语言的软件包。

2. 环境管理：

• pip：虽然可以安装和管理 Python 包，但本身并没有直接提供环境管理的功能。通常需要结合 virtualenv 或者 venv 等工具来创建和管理虚拟环境。
• Conda：除了包管理外，还具有强大的环境管理功能。Conda 可以创建、导出、复制和删除环境，允许用户在不同的项目中使用不同版本的软件包及其依赖项。

 

总结

• conda的优势：包之间严格的依赖检查；是一个超越Python的环境管理器，可以创建多个环境，环境之间互相隔离；
• pip的优势：绝大多数包优先发布到pip上，安装方便，群众基础好。

 
如果需要多个python环境，最好使用conda，因为它可以做创建多个py虚拟环境，互不影响（不同的项目依赖的python 包版本不一致）。

 

3. pip与conda配合使用

pip不像conda一样，它不知道环境，我们首先要确保我们用的是本环