装船问题 (贪心算法)

该博客探讨了在王小二的船运规划工作中,如何使用贪心算法解决装船问题。货轮最大载重M吨,需从10种货物中选择,每种货物有特定的重量和价值。目标是在不超过最大载重的情况下,最大化货物的价重比。输入数据包括每种货物的重量和价值,输出是能获得的最大价值。示例输入和输出展示了当最大载重量为100吨时,可以达到的最大价值是550。

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装船问题
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

Problem Description
王小二毕业后从事船运规划工作,吉祥号货轮的最大载重量为M吨,有10种货物可以装船。第i种货物有wi吨,总价值是pi。王小二的任务是从10种货物中挑选若干吨上船,在满足货物总重量小于等于M的前提下,运走的货物的价重比最大。

Input
输入数据的第一行有一个正整数M(0 < M < 10000),表示所有货物最大载重量。在接下来的10行中,每行有若干个数(中间用空格分开),第i行表示的是第i种货物的货物的总价值pi ,总重量wi。(pi是wi的整数倍,0 < pi , wi < 1000)

Output
输出一个整数,表示可以得到的最大价值。

Sample Input
100
10 10
20 10
30 10
40 10
50 10
60 10
70 10
80 10
90 10
100 10
Sample Output
550
Hint
价重比:计算其价值与重量之比

Source

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int m;
    int a[16];   //用来存储价值
    int b[16];   //用来存储重量
    int c[16];   //用来存储性价比
    memset(a,0,sizeof(a));
    memset(b,0,sizeof(b));
    memset(c,0,sizeof(c));
    cin>>m;
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        cin>>a[i]>>b[i];
        c[i] = a[i] / b[i];
    }
    //进行排序,性价比最高的放在最前面
    for(int i = 0; i < 10 - 1; i++)
    {
        for(int j = 0; j < 10 - i - 1; j++)
        {
            if(c[j] < c[j+1])
            {
                int t = a[j];
                a[j] = a[j+1];
                a[j+1] = t;
                t = b[j];
                b[j] = b[j+1];
                b[j+1] = t;
                //注意,C数组也要换位置,不然后面的排序就会出错,我一开始给忘了,以为不关C的事,样例也过了,就是WA,搞了很久才知道C原来忘记换了,A,B的性价比就变了
                t = c[j];
                c[j] = c[j+1];
                c[j+1] = t;
            }

        }
    }
    int sum = 0;

    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        if(m >= b[i])
        {
            m = m - b[i];
            sum += a[i];
        }
        else
        {
            sum += (a[i]/b[i]) * m;
            break;
        }
    }

    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}


    /*************
	第二种方法,用结构体来存储
    struct node {
    int p;
    int w;
    int value;
    }t[16],temp;
    for(int i = 0; i < 10 - 1; i++)
    {
        for(int j = 0; j < 10 - 1 - i; j++)
        {
            if(t[j].value < t[j+1].value)
            {
                temp = t[j];
                t[j] = t[j+1];
                t[j+1] = temp;
            }

        }
    }
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        if(m >= t[i].w)
        {
            m = m - t[i].w;
            sum += t[i].p;
        }
        else
        {
            sum += t[i].value * m;
            break;
        }
    }
    ******************/

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