多元Huffman编码问题(贪心算法)

该问题描述了一个操场上的石子合并问题,利用贪心算法来寻找合并n堆石子成一堆时的最大费用和最小费用。每次合并可以选择2到k堆石子,合并费用取决于新堆的石子数量。输入包括n堆石子的数量n和每次可合并的最大堆数k,以及每堆石子的数量。输出是最大总费用和最小总费用。样例输入为7堆石子,每次最多合并3堆,输出最大费用为593,最小费用为199。注意防止数据过大导致整数溢出。

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多元Huffman编码问题
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

Problem Description
在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。

Input
输入数据的第1 行有2 个正整数n和k(n≤100000,k≤10000),表示有n堆石子,每次至少选2 堆最多选k堆石子合并。第2 行有n个数(每个数均不超过 100),分别表示每堆石子的个数。

Output
将计算出的最大总费用和最小总费用输出,两个整数之间用空格分开。

Sample Input
7 3
45 13 12 16 9 5 22
Sample Output
593 199
Hint
请注意数据范围是否可能爆 int。

Source

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

/*************************

    求最大的总费用,就是每次把最大的 两 堆石子相加

*************************/
long long findMax(int a[],int n,int k)
{
    long long maxx = 0;
    priority_queue<long long> q;      //这是STL库中的一个函数,<>里面是数据类型,默认按照从大到小的顺序排列数组,排序方式好像是大顶堆
    fo
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