（超简单）Python pandas数据写入同一个EXCEL中的多个sheet

最新推荐文章于 2025-07-12 15:45:48 发布
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如果要对同一个excel 写入多个sheet 的话，普通叠加的方式会覆盖之前写入的sheet.
所以这里提出了一种简单的读写方式。

注意， 这里需要提前安装openpyxl 库， 但是不需要在代码中import 这个库

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
   
   'a':[3,1],'b':[4,
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pandas dataframe写入excel的多个sheet页面
呆萌的代Ma
02-07 2256
【代码】pandas dataframe写入excel的多个sheet页面。
Python实战： 写入 Excel 的多个 Sheet
孔乙己大叔的博客
09-04 2398
在你的 Python 脚本中，首先需要导入 pandas 库。如果你打算直接使用 pandas 的 Excel 写入功能（通过 ExcelWriter），则无需显式导入 openpyxl，因为 pandas 在内部会处理与 openpyxl 的交互。pandas 是 Python 中用于数据分析和操作的核心库，而 openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。这些数据以字典的形式存储，每个字典代表一个数据集，其中键是列名，值是对应的行数据。
Pandas之将保存的数据写入到Excel的多个sheet
qq_39697564的博客
03-18 2万+
工作之中一个excel内会有多个sheet。但是将两组数据先后保存到一个excel内会发现只有后一组保存的数据，因为前一组的数据被后写入的数据覆盖了。如： 这是两组数据，df1与df2，我们分别使用to_excel将这两组数据保存到同一个excel内。这里我们将sheet_name这个参数改成不同的 但是结果只有一个df2，即df1被df2这组数据覆盖了。但是能不能两组数据同时写入...
Python ExcelWriter详解：从基础到高级的完整指南
Dxy1239310216的博客
07-12 533
本文系统介绍了Python中pandas库的ExcelWriter功能，详细解析其核心用法、引擎对比和性能优化技巧。主要内容包括：ExcelWriter的基础使用方法和多工作表写入示例；openpyxl与xlsxwriter引擎的功能特性比较及选择建议；高级功能如自定义日期格式和迷你图实现；大文件分块写入等性能优化方案；以及常见问题的解决方法。文章指出，ExcelWriter通过灵活的引擎选择可满足从简单数据导出到复杂报表生成的全场景需求，并针对不同使用场景给出了具体建议。
python使用pandas如何向一个Excel表中写入多个sheet
weixin_45144170的博客
03-02 9086
之前向一个工作簿中写入一个DataFrame我们通常使用的是如下的方法： # 先读取Excel的某个工作表 >>> df1 = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheetName=1) >>> df1 name math science 0 bob 23 12 1 millor ...
【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets
Sixtn的博客
07-04 9738
将多个Dataframe分别写入Excel的多个Sheets，并且不能覆盖原有的sheet.
python pandas dataframe 生成excel写入多个sheet
RobbenEmi的专栏
12-11 5155
import pandas as pd 直接生成Excel df.to_excel(filename) 生成的同时修改sheet名称 df.to_excel(filename,sheet_name='sample') 多个dataframe写入一个文件 with pd.ExcelWriter('stocks.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer,...
python 数据分别写入到同一个Excel文件的不同Sheet中
u011961970的博客
01-10 2824
等库将数据导出到Excel文件中。这样，就可以将多个DataFrame的数据分别写入到同一个Excel文件的不同Sheet中，而不会覆盖之前的结果。表示以追加模式打开文件，这样就可以确保后续的写入操作不会覆盖之前的结果。方法用于将DataFrame写入指定的Sheet中。库来处理数据框（DataFrame），以及使用。用于创建一个Excel写入对象，在Python中，可以使用。首先，确保你已经安装了。
解决Python pandas df 写入excel 出现的问题
09-20
xlwt是一个用来写入Excel文件的库，但在较新版本的pandas中，推荐使用openpyxl库来处理Excel文件，因为xlwt库不支持写入.xlsx格式的文件。解决这个问题的方法非常简单，只需要在命令行中使用pip命令安装openpyxl库...
Python使用Excel将数据写入多个sheet
12-17
标题中的“Python使用Excel将数据写入多个sheet”是指在Python编程中，使用Pandas库来操作Excel文件，特别是创建或更新多个工作表（sheets）的功能。描述中提到的示例代码展示了如何将数据写入不同的工作表，并通过...
excel写入多个sheet
weixin_43771999的博客
01-10 1359
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # padas dataframe生成excel def df2sheet(dataframe, writer, sname): # DataFrame转换成excel中的sheet表 dataframe.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sname,index=None) writer.save() writer.cl...
pandas分别写入excel的不同sheet方法
01-21
pandas可以非常方便的写数据到excel，那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢？ 使用pandas.ExcelWriter import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame() df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save() 网上的大部分答案基本上都是这些内容，但是这里有个大坑，你会发现
pandas每次多Sheet写入文件的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇pandas每次多Sheet写入文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中
09-18
主要介绍了pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas追加写入excel---创建多个sheet表单
infent的博客
10-31 4万+
在写入表格时候给自己挖了个坑，图省事直接用to_excel（fileuri，sheetname）写入，怎么写怎么覆盖 。后来隐约感觉到是自动关闭writer的锅，改成writer读写后就好了。 writer = pd.ExcelWriter(filepath) companydf.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='公司维度表') goodsdf....
pandas 向excel表格中一次性输入多个sheet页
u011699626的博客
10-14 1854
前段时间遇到了一个问题，就是想要直接向excel文件中一次性输入多个sheet页面。然而每次输入多个的时候，前面输入的都被抹掉了。只保留了最后一次输入的内容，这里记录一下找到的方法： import pandas as pd df = pd.read_excel("D:/User(origin in C)/desktop/pandas.xlsx") # print(df) with pd.ExcelWriter("D:/User(origin in C)/desktop/pandas_test .xlsx
pandas 添加多个 sheet 页
一个人看小丸子
10-18 1089
pandas 添加多个sheet页码
真正解决Pandas写入excel的多sheet问题
jesonwz的博客
12-22 6547
** 真正解决Pandas写入excel的多sheet问题 ** 遇到需要利用pandas的to_excel()在同一个Excel文件中，循环在不同的sheet中写入数据，但查阅大量资料，基本都无法利用for循环，在“sheet1、sheet2、sheet3、。。。。。”中写入，后终于发现是程序语言的顺序问题，具体如下： 网上主流的方法——虽然没错，但很笨 writer=pd.ExcelWriter(‘filename.xlsx’) df1.to_excel(writer,sheet_name=‘第一表’,
pandas 读取excel、一次性写入多个sheet、原有文件追加sheet
热门推荐
飞羽的博客
03-06 5万+
pandas 的DataFrame 数据结构与excel中的数据形式极为相似，因此对于excel数据的读取和输出使用pandas再适合不过了，因此就涉及到了pandas对于excel文件的读取、写入一个sheet、写入多个sheet、追加sheet等操作。
python中pandas写入excel多个sheet的方法
最新发布
07-22
<think>我们使用pandas的ExcelWriter来写入多个sheet。基本步骤是： 1. 创建一个ExcelWriter对象（通常使用`pd.ExcelWriter`）。 2. 将每个DataFrame写入不同的sheet，通过指定sheet_name。 3. 保存Excel文件。 注意：为了避免覆盖已有的sheet，我们需要在同一个ExcelWriter对象中写入所有需要保存的sheet，然后保存。 示例代码： ```python import pandas as pd # 创建两个DataFrame示例 df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}) # 使用ExcelWriter with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) ``` 这样就会在同一个Excel文件（output.xlsx）中创建两个sheet：Sheet1和Sheet2。 如果需要追加到已有的Excel文件中（即该文件已存在，我们不想覆盖原有数据，而是添加新的sheet），则需要注意： - 如果直接使用上面的方法，会覆盖整个文件。为了追加sheet，我们需要使用`mode='a'`参数（追加模式）。但是，在pandas中，追加模式需要配合`if_sheet_exists`参数（对于新版本pandas）以及使用`engine='openpyxl'`（因为xlwt不支持追加）。 追加示例（仅当文件存在时，追加新的sheet，不会覆盖原有sheet）： ```python # 如果文件已存在，我们想追加sheet，使用openpyxl引擎 with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer: df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False) ``` 注意：如果追加的sheet名称已经存在，则会覆盖同名的sheet（除非设置`if_sheet_exists`参数，例如设置为'new'来避免覆盖，但具体行为取决于pandas版本）。因此，在追加时，确保sheet名称唯一。 另外，如果文件不存在，使用追加模式会报错。所以，通常的做法是：如果文件不存在，则用写入模式（默认）；如果文件存在，则用追加模式。但这样需要先判断文件是否存在。我们可以封装一下： ```python import os file_path = 'output.xlsx' if os.path.exists(file_path): mode = 'a' else: mode = 'w' # 注意：在追加模式（'a'）下，必须指定engine='openpyxl' with pd.ExcelWriter(file_path, mode=mode, engine='openpyxl' if mode=='a' else None) as writer: # 写入df1到Sheet1，如果mode='a'，则要确保sheet_name不重复 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 如果追加模式，可以继续写入其他sheet # 但注意：如果写入的sheet_name已经存在，则会覆盖该sheet ``` 但是，上面的代码在写入第一个sheet（Sheet1）时，如果文件已存在且已经有一个Sheet1，那么它会被覆盖。为了避免覆盖已有的sheet，我们可以使用不同的sheet名称，或者先读取已有的sheet，然后重新写入整个文件（这需要将所有已有的sheet和新的sheet一起写入）。 因此，如果我们需要保留原有sheet并添加新sheet，且原有sheet名称可能和新sheet名称冲突，那么更安全的做法是： 1. 读取原有Excel文件中的所有sheet到字典（DataFrame的字典）。 2. 将新的DataFrame添加到这个字典中（注意避免名称冲突）。 3. 然后将整个字典写入新的Excel文件（覆盖原文件）。 示例： ```python # 读取已有的所有sheet file_path = 'output.xlsx' if os.path.exists(file_path): # 读取所有sheet existing_sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) # 将新的df添加到字典中（假设我们有一个新的df3要添加，且sheet名为'Sheet3'） # 注意：如果已有'Sheet3'，则覆盖，否则添加 existing_sheets['Sheet3'] = df3 # 这里df3是新的DataFrame # 重新写入整个文件 with pd.ExcelWriter(file_path) as writer: for sheet_name, df in existing_sheets.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) else: # 文件不存在，则直接写入 with pd.ExcelWriter(file_path) as writer: df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False) ``` 但是，这种方法在数据量大时可能会占用较多内存，因为需要将整个Excel文件读入内存。 因此，根据需求选择合适的方法。如果只是添加少量新sheet且不涉及已有sheet的修改，使用追加模式（注意避免重名）即可。 总结： - 写入多个sheet：使用`ExcelWriter`上下文管理器，依次写入每个DataFrame并指定不同的sheet_name。 - 追加到已有文件：使用追加模式（`mode='a'`）和`engine='openpyxl'`，注意避免sheet名称重复（否则会覆盖）。 - 安全地追加且避免覆盖已有sheet：先读取整个文件，合并所有sheet（包括新sheet），再整体写入。 根据实际场景选择。</think>在 Python 中，使用 pandas 将数据写入 Excel 文件的多个工作表，需要通过 `ExcelWriter` 对象实现。以下是详细步骤和示例： ### 解决方案 1. **创建 ExcelWriter 对象** 使用 `pd.ExcelWriter()` 创建写入器对象，指定文件名和引擎（如 `openpyxl`）。 2. **逐个写入工作表** 对每个 DataFrame 调用 `to_excel()` 方法，通过 `sheet_name` 参数指定工作表名称。 3. **保存文件** 使用上下文管理器（`with` 语句）自动保存并关闭文件。 ### 完整代码示例 ```python import pandas as pd # 示例数据 data1 = {"姓名": ["张三", "李四"], "成绩": [85, 92]} data2 = {"产品": ["A", "B"], "销量": [120, 89]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) # 写入多个工作表 with pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="openpyxl") as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name="学生成绩", index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name="销售数据", index=False) ``` ### 关键参数说明 - **`engine='openpyxl'`** 必需参数，用于支持多工作表操作（`.xlsx` 格式）。 - **`sheet_name`** 自定义工作表名称（默认 `Sheet1`）。 - **`index=False`** 禁止写入行索引（推荐）。 - **`startrow/startcol`** 控制数据起始位置（如 `startrow=2` 从第3行开始写入）。 ### 追加到现有文件 ```python # 追加新工作表到已存在的Excel文件 with pd.ExcelWriter("output.xlsx", mode="a", engine="openpyxl") as writer: pd.DataFrame({"部门": ["财务", "技术"]}).to_excel( writer, sheet_name="部门信息", index=False ) ``` ### 注意事项 1. **文件路径** 路径需包含扩展名（如 `output.xlsx`）。 2. **引擎依赖** 需安装 `openpyxl`：`pip install openpyxl`。 3. **工作表重名** 追加模式（`mode='a'`）下，同名工作表会被覆盖。 4. **大数据量** 超过百万行时考虑分文件存储或使用 `xlsxwriter` 引擎优化。
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