pandas追加写入excel---创建多个sheet表单

本文分享了在使用pandas库进行Excel文件多表写入时遇到的问题及解决方法。作者最初尝试直接使用to_excel方法写入数据,却发现每次写入都会覆盖原有内容。通过调整代码,采用pd.ExcelWriter对象进行读写操作,成功实现了在同一Excel文件中写入多个工作表,避免了数据覆盖问题。

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在写入表格时候给自己挖了个坑,图省事直接用to_excel(fileuri,sheetname)写入,怎么写怎么覆盖  。后来隐约感觉到是自动关闭writer的锅,改成writer读写后就好了。

writer = pd.ExcelWriter(filepath)
companydf.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='公司维度表')
goodsdf.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='货物维度表')
writer.save()
writer.close()

或者使用to_csv(mode='a')?这个可以不写writer吗?没测试,想用的同学可以测一下,嘎嘎。

 

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https://blog.youkuaiyun.com/infent/article/details/105477629

 

### 将 Tuple 数据写入 Excel 文件的方法 在 Python 中,`pandas` 和 `openpyxl` 是两个常用的库,用于处理 Excel 文件。以下是通过这两个库实现将元组 (tuple) 数据写入 Excel 的方法。 #### 使用 PandasPandas 提供了一个简单的方式来操作表格型数据,并支持将其导出到多种格式,包括 Excel。下面是一个具体的例子: ```python import pandas as pd # 定义一个元组列表作为输入数据 data_tuples = [('Alice', 25, 'Engineer'), ('Bob', 30, 'Doctor'), ('Charlie', 35, 'Teacher')] # 创建 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data_tuples, columns=['Name', 'Age', 'Profession']) # 将 DataFrame 写入 Excel 文件 output_path = 'output_pandas.xlsx' df.to_excel(output_path, index=False) print(f"Pandas 已成功将数据写入 {output_path}") ``` 上述代码创建了一个由元组组成的列表,并利用 `pd.DataFrame()` 方法将其转化为 DataFrame 结构[^1]。随后调用了 `.to_excel()` 函数保存至指定路径下的 Excel 文件中。 #### 使用 Openpyxl 库 Openpyxl 是专门针对 Microsoft Excel 文档的操作工具包,适合更精细控制单元格样式等情况。下面是具体实例: ```python from openpyxl import Workbook # 初始化一个新的工作簿对象 wb = Workbook() ws = wb.active # 原始数据定义为多个元组形式 tuples_data = [ ("姓名", "年龄", "职业"), ("Alice", 25, "工程师"), ("Bob", 30, "医生"), ("Charlie", 35, "教师") ] # 遍历每一行并将内容填入表单 for row in tuples_data: ws.append(row) # 设置输出文件名并保存文档 output_file = 'output_openpyxl.xlsx' wb.save(output_file) print(f"Openpyxl 已成功将数据写入 {output_file}") ``` 这里我们先初始化了一个新的工作簿 (`Workbook`) 并获取活动的工作表 (`active sheet`)。接着逐行向其中追加记录,最后保存整个工作簿到磁盘上[^4]。 两种方式各有优劣:对于结构化数据分析场景推荐使用 Pandas;而对于复杂布局或者需要自定义样式的场合则更适合选用 Openpyxl。 ---
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