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一、引言
在处理大型数据集或需要向非技术用户展示分析结果时,Excel 是一种广泛使用的工具。然而,手动创建包含多个 Sheet 的 Excel 文件既耗时又容易出错。幸运的是,Python 提供了自动化这一过程的强大工具。通过编写 Python 脚本,我们可以轻松地将分析结果、统计数据或其他任何形式的数据集整理成结构清晰、易于理解的 Excel 文件。
二、安装必要的库
首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl 这两个库。pandas 是 Python 中用于数据分析和操作的核心库,而 openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
在命令行中运行以下命令来安装这两个库:
pip install pandas openpyxl
确保你的 Python 环境已经配置好,并且 pip 工具可以正常使用。安装完成后,你就可以在 Python 脚本中导入并使用这两个库了。
三、导入库
在你的 Python 脚本中