paddlepaddle安装

paddlepaddle

RHEL8

nccl(可能不是必须的)
具体版本可以在https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/查看

sudo dnf config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
sudo yum install libnccl-2.9.9-1+cuda11.3 libnccl-devel-2.9.9-1+cuda11.3 libnccl-static-2.9.9-1+cuda11.3

conda

装cuda和nccl

conda install cudatoolkit=11.6 nccl2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

装paddle

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

用paddle.utils.run_check()来验证是否安装成功

pip

先装cuda，同样是大版本号（11/12）的情况下，应该是大的兼容小的（比如11.3兼容11.2）
要保证设置了LD_LIBRARY_PATH

conda install libgcc
conda install -c conda-forge libstdcxx-ng=12

pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

运行前需要（也可以加入~/.bashrc之后刷环境）

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/miniconda3/envs/paddle116/lib

Ubuntu

conda

装paddle

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

pip

先装cuda，同样是大版本号（11/12）的情况下，应该是大的兼容小的（比如11.3兼容11.2）
要保证设置了LD_LIBRARY_PATH

conda install libgcc
conda install -c conda-forge libstdcxx-ng=12

pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

似乎不需要

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/miniconda3/envs/paddle116/lib

wsl2

先

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

conda

conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 

pip

先装cuda，同样是大版本号（11/12）的情况下，应该是大的兼容小的（比如11.3兼容11.2）
要保证设置了LD_LIBRARY_PATH

pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

参考：
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/115138
https://blog.youkuaiyun.com/qq_37356556/article/details/133850214?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=wsl%20%E5%AE%89%E8%A3%85paddle&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-0-133850214.142^v100pc_search_result_base3&spm=1018.2226.3001.4187
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5138101?channelType=0&channel=0
https://www.cnblogs.com/xiaohao-coding/p/16623963.html