CUDA11.2及PaddlePaddle安装

最新推荐文章于 2024-12-14 19:41:09 发布
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分类专栏： Tensorflow 文章标签： paddlepaddle 人工智能 CUDA11.2
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pingchangxin_6/article/details/137678349
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本文讲述了作者在安装CUDA10.2和MMSEG时遇到NsightVisualStudioEdition安装失败的问题，通过查阅资料解决了该问题。随后，作者转向安装NVIDIACUDA11.1并成功，接着介绍了如何在Windows下通过Conda安装PaddlePaddle，一个源自产业实践的深度学习平台。

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Win10 环境下安装 paddlepaddle 基本环境 CUDA10 + cuDNN 教程（通用）
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08-27 4170
Win10 环境下安装 paddlepaddle 基本环境 CUDA10 + cuDNN 教程 俗话说要 工欲善其事，必先利其器 安装环境总是第一步最关键也是初学者最耗时间的步骤之一，所以制作这个教程帮助我们更快入门人工智能 官方推荐的环境，我们按照这个教程来就可以了 环境 本次使用WIN10 64 进行安装 CUDA安装 这里我们需要自己的驱动版本是否匹配 对应到官方的版本，因为我们的版本是满足官方的条件的所以可以安装CUDA 10.0，如果对应表更新了可以到对应表进行查看 下载
linux CUDA11.2安装Paddle，TensorFlow，pythorch
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08-18 544
print(tf.config.list_physical_devices("GPU")) # ---- tf 2.x 版本测试。创建新的环境 conda create -n pythorch_tensorflow_paddle python=3.8。# print(tf.test.is_gpu_available()) # ---- tf 1.x 版本测试。如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
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05-17 2737
这里写自定义目录标题cuda卸载cuda安装cuda我遇到的问题nvcc -V 和 nvidia-smi显示的版本不一致安装了新的cuda后nvcc -V依然显示旧版本cudnncudnn安装paddle安装paddle验证安装paddle卸载paddle cuda 卸载cuda 一般情况下，cuda都会安装在 /usr/local/ 这个目录上，可以用下面的代码卸载` cd /usr/local/ ls #到达local目录后查看cuda安装的文件夹 cd cuda-11.2/bin #假设cuda
显卡驱动+cuda+cudnn+paddle
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05-10 1089
相关配置： 显卡型号：RTX3080 linux型号：ubuntu18.04.5 一、显卡驱动安装 二、 cuda安装 1. 查看cuda版本对应的linux系统依赖关系 CUDA Toolkit Documentation官网:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/ cuda11.2.1对应的要求：​​​​​​https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.2.1/cuda-installation-guide-...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch，GPU[cuda12.4、cudnn]、CPU安装教学,多版本cuda11.2 自由切换
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Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）
WAF
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linux下docker安装PaddleDetection，实现行人检测跟踪，车辆检测跟踪
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介绍如何安装PaddlePaddle
cuda11.2 对应的paddle
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如果您使用的是CUDA 11.2，可以使用PaddlePaddle 2.1.2及以上版本。您可以通过以下命令来安装PaddlePaddle GPU版本： ``` pip install paddlepaddle-gpu==2.1.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ``` 在...
Windows下PaddlePaddle、CUDA环境安装、PaddleOCR-release-2.6最新版本使用cuda/gpu避坑
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在windows系统下搭建paddlepaddle环境，在训练PaddleOCR使用gpu加速避坑
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大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，
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用于百度飞桨训练平台的安装，CUDA11.1,cuDNN8.1.1
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Ubuntu18.04下安装paddlepaddle2.0.2 如果官网没有找到对应的cuda版本安装指令，打开 https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html 找到对应cuda版本的语句。 本环境中为 pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html ...
机器学习之GPU-paddle框架搭建之在conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN以及在pycharm中验证paddle是否可运行
yxy_ben的博客
05-23 2209
通常，在本地安装与显卡对应的cuda和cudnn，这样才可以用显卡进行训练。但不同的项目所需框架所支持的CUDA版本是不一样的，而框架和CUDA版本之间又是互相依赖的，所以如果可以灵活地在不同cuda版本间切换将是非常方便的。anaconda就可以实现这个功能。所以可在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本，以此来实现不同cuda版本间的切换。
win10/11 paddlepaddle2.3/2.2 之 匹配CUDA和Cudnn版本安装
Vertira的博客
05-31 9697
完整的安装方法参考我的博客如下：包括显卡驱动检测 选择安装，VS2015/17/19安装，CUDA11.2安装和配置，cudnn安装。还包括CUDA卸载方法 (27条消息) 2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA10.2和cuDNN（必坑之作）完美教程_Vertira的博客-优快云博客https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/125060383 注意：Paddlepaddle2.3/paddlepaddle2.2版本支持的cudn
Windows10 Paddlepaddle-GPU CUDA CUDNN 版本选择
ac540101928的专栏
09-10 1968
并且因为我已经装了CUDA 12.0的版本，所以我需要去paddlepaddle-gpu的历史版本，选择和CUDA12.0匹配的版本。如果我选择了paddlepaddle-gpu 为2.6， 那么CUDA 需要配合11.8，cudnn8.6。开始安装的介绍，这里能够看到，需要满足的条件并且安装 GPU 版 PaddlePaddle。将CUDNN的bin，include，lib文件夹，挪到CUDA->V12.0的文件加内。我的设备无法使用CUDA12.2以上的版本。在这里选择可以匹配CUDA的版本即可。
AI:paddlepaddle2.6,paddleorc2.8,cuda12,cudnn,nccl,python10环境
码农崛起
07-12 2802
1.安装英伟达显卡驱动首先需要到NAVIDIA官网去查自己的电脑是不是支持GPU运算。。打开后的界面大致如下，只要里边有对应的型号就可以用GPU运算，并且每一款设备都列出来相关的计算能力（Compute Capability）。如果是ubuntu系统：明确了显卡性能后，接下来就开始在ubuntu系统安装对应的显卡驱动。或者去官网下载驱动再手动安装的方式，命令官网上有。上图显示cuda最高支持12.1版本驱动版本Driver Version: 530.41.03。
【避坑大全】Windows+CUDA+PaddlePaddle终极配置：从驱动到模型推理
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chuweiyan的博客
12-14 780
这里是引用【实操】人工智能实践：windows上安装cuda + PaddlePaddle。
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