学习笔记-Plotly的基本使用方式（二）

最新推荐文章于 2024-07-07 23:57:02 发布

热心网友芝麻狐

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分类专栏： Plotly绘图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39866875/article/details/108828658

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这篇博客详细介绍了如何使用Plotly绘制散点图，包括基础散点图、使用列名设置点的大小和颜色、气泡散点图、样式散点图以及带颜色尺寸的散点图。同时提供了鸢尾花数据集作为示例数据，帮助读者更好地理解和实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用Plotly绘制散点图

上一篇博客中简单介绍了Plotly模块的整体情况，安装方法以及相对应的一些实例应用。接下来的几篇博客将是对于一些基本图形（散点图、折线图、条形图和柱状图）的绘制进行一个系统的介绍。话不多说，直接冲冲冲！！！

1、基础散点图绘制

:example1

import plotly as py
from plotly.graph_objs import *

trace = Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16], mode = "markers")
data = [trace]
py.offline.plot(data)

在这里插入图片描述

example2

import plotly aspy
from plotly.graph_objs import *
import plotly.express as px

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
py.offline.plot(fig)

在这里插入图片描述
这里说明一下iris()鸢尾花数据集，Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。具体的使用案例可以参照这篇文章
(链接：https://www.jianshu.com/p/52b86c774b0b)
下面是鸢尾花数据集的格式：

'''
     SepalLength    SepalWidth    PetalLength    PetalWidth    Name
0        5.1            3.5           1.4           0.2     Iris-setosa
1        4.9            3.0           1.4           0.2     Iris-setosa
2        4.7            3.2           1.3           0.2     Iris-setosa
3        4.6            3.1           1.5           0.2     Iris-setosa
4        5.0            3.6           1.4           0.2     Iris-setosa
'''

完成的鸢尾花数据集，我已经放在了百度网盘中，需要的小伙伴可以自行提取：
https://pan.baidu.com