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原创 学习笔记-Plotly的基本使用方式(三)
利用Plotly绘制折线图在学习笔记-Plotly的基本使用方式(二)介绍了plotly基本图像——散点图的绘制,所以今天呢继续介绍plotly基本图像——折线图的绘制,话不多说,直接冲冲冲!!!
2020-09-29 10:41:12
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原创 学习笔记-Plotly的基本使用方式(二)
利用Plotly绘制散点图上一篇博客中简单介绍了Plotly模块的整体情况,安装方法以及相对应的一些实例应用。接下来的几篇博客将是对于一些基本图形(散点图、折线图、条形图和柱状图)的绘制进行一个系统的介绍。话不多说,直接冲冲冲!!!1、基础散点图绘制:example1import plotly as pyfrom plotly.graph_objs import *trace = Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16], mode = "ma
2020-09-27 17:20:03
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原创 学习笔记-Plotly的基本使用方式
Plotly的基本使用方式一、前言在学习Python的过程中,经常能听到周围的小伙伴提到利用Python进行数据分析和数据可视化。那么什么是数据分析?数据可视化又是什么?所谓的数据分析就是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。而数据可视化就是将数据分析这一过程的结果利用图片等形式直观的展现出来。由于Python拥有着庞大的第三方库和各类模块,在数据分析和数据可视化方面我们通常是利用Pandas,matplotlib,echarts
2020-09-27 13:42:13
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空空如也
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