torch 赋值运行效率

这篇博客探讨了在 PyTorch 中,直接赋值与使用操作符的性能差异。通过对比 `torch.clamp` 函数在两种不同情况下的运行时间,发现简单的赋值操作比组合操作快约40%。这为优化 PyTorch 代码提供了有价值的信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

尽量少进行赋值,一模一样的操作,赋值竟然慢了一倍

import torch
import time
x=torch.rand(9,256,40,40)
t=100
st=time.time()
for i in range(t):
    z=torch.clamp(x+3,0,1)
ed=time.time()
print(ed-st)
st=time.time()
for i in range(t):
    z=x+3
    z=torch.clamp(z,0,1)
ed=time.time()
print(ed-st)

0.3989396095275879
0.2272486686706543

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值