os.popen()函数·

1.popen

os.popen()函数与cmd命令窗口之间建立一个双向通道,可以从cmd窗口和程序间相互读取信息

同一文件夹中hello.py文件入下:

pritn("hello world")

如果在cmd中执行命令

python hello.py

cmd命令窗口中会输出

hello world

main.py文件如下:

import os
f = os.popen(r"hello.py", "r")
result = f.read()
print(result)

则输出hello world,此时程序通过os.poenp函数将命令行中的输出读入到变量result中。

当执行可执行文件时候命令形式如下:

p=os.popen(r"metro.exe hammer.obj hammer-qem.obj", "r").read()
p保存的为cmd命令行的输出。

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### Python `os.popen` 使用方法及示例 #### 方法概述 `os.popen` 是 Python 中用于执行 shell 命令并获取其输出的一个函数。它提供了一种简单的方式来运行外部命令并与之交互。需要注意的是,在较新的 Python 版本中(Python 3.x),推荐使用 `subprocess` 模块替代 `os.popen`,因为后者已被标记为过时[^3]。 以下是关于 `os.popen` 的基本用法及其注意事项: #### 基础语法 ```python file_object = os.popen(command[, mode[, bufsize]]) ``` - **command**: 要执行的 Shell 命令字符串。 - **mode**: 可选参数,默认值为 `'r'` 表示读取模式;如果设置为 `'w'` 则表示写入模式。 - **bufsize**: 缓冲区大小,通常不需要显式指定。 返回的对象类似于文件对象,可以调用 `.read()` 或其他文件操作方法来处理结果。 --- #### 示例代码 ##### 示例 1: 执行简单的 Shell 命令并打印输出 ```python import os result = os.popen('ls -l').read() # 在 Unix/Linux/MacOS 上列出当前目录的内容 print(result) ``` 此代码会执行 `ls -l` 并将结果显示到标准输出流中。 ##### 示例 2: 获取系统环境变量 ```python import os env_var = os.popen('echo $PATH').read().strip() print(f"System PATH is:\n{env_var}") ``` 上述脚本通过 `echo $PATH` 来显示系统的路径配置。 ##### 示例 3: 将数据传递给子进程 (Write Mode) ```python import os cmd = 'cat > temp.txt' pipe = os.popen(cmd, 'w') pipe.write("This text will be written to a file named 'temp.txt'.\n") pipe.close() with open('temp.txt', 'r') as f: content = f.read() print(content) # 清理临时文件 os.remove('temp.txt') ``` 在此例子中,我们创建了一个名为 `temp.txt` 的新文件,并向其中写入了一些文本内容。 --- #### 替代方案:`subprocess` 模块 尽管 `os.popen` 功能强大且易于使用,但它已经被官方文档建议弃用。更现代的方式是利用 `subprocess.run` 或者 `subprocess.Popen` 进行类似的任务。下面是一个等效的例子: ##### 使用 `subprocess.run` ```python import subprocess completed_process = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True) if completed_process.returncode == 0: print(completed_process.stdout) else: print("An error occurred:", completed_process.stderr) ``` 这种方法提供了更好的错误处理机制以及更高的灵活性。 --- #### 注意事项 1. 安全隐患:当构建动态命令字符串时要特别小心 SQL 注入式的攻击风险。应始终验证输入的有效性和合法性。 2. 性能考虑:对于复杂或者长时间运行的任务来说,可能需要额外关注资源管理问题。 3. 兼容性提醒:某些特定于平台的功能可能会导致跨操作系统移植困难的情况发生。 ---
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