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Python的Plotly模块可以实现绘制表格。Plotly是基于JavaScript的Python封装，它可以为很多编程语言提供接口。而交互式、美观、使用方便也成为了Plotly最大的优势。Plotly是一个单独的绘图库，与Matplotlib绘图库、Seaborn绘图库并没有什么关系，它有自己独特的绘图语法、绘图参数和绘图原理，与Python中Matplotlib、NumPy、和Pandas等库可以做到无缝连接。Plotly支持绘制表格，而且绘图效果非常美观。

在一个CSV文件中往往存在很多列数据，但并不是所有的列都是我们需要的，此时如果将所有的列都读取出来，无疑会减慢数据读取速度。）竞赛平台上寻找一些数据集来练习，但是发现部分数据集是几G甚至几十G的，如图1所示。当刚刚得到一个很大的CSV文件时，迫切想了解数据的情况，此时推荐使用DataFrame对象的head()方法和tail()方法，先查看前5行数据和最后5行数据。说明：head()方法和tail()方法默认是查看5行数据，如果想查看更多的数据可以指定行数，如head(20)，查看前20行数据。

Python批量处理Excel文件。xlwings模块是一个可以实现从Excel调用Python，也可以在Python中调用Excel的库。它是开源免费的，而且在不断的更新。xlwings模块支持.xls文件的读取、支持.xlsx文件的读取与写入、支持Excel操作、支持VBA，其强大的转换器可以处理大部分数据类型，包括numpy数组和Pandas的DataFrame数据类型。

通过Python的Texttable模块为数据添加表格框线

Jupyter notebook 设置工作空间。Jupyter Notebook工作空间默认路径的修改方法。自动代码补全。Jupyter Notebook的快捷键