数据分析常用工具

本文介绍了数据分析中常用的两种工具——Excel和Python。Excel适用于小型数据集的描述性分析,但面对大数据时处理能力有限。Python则以其强大灵活性,包括统计分析、预测分析等功能,成为数据科学领域的首选工具,尤其在数据处理、机器学习和人工智能应用中表现出色。

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工欲善其事,必先利其器,选择合适的数据分析工具尤为重要。下面介绍两款常用的数据分析工具,Excel工具和Python语言。

1、Excel工具

Excel具备多种强大功能,例如创建表格,数据透视表,VBA等,Excel的系统如此庞大,确保了大家可以根据自己的需求分析数据。

但是在今天,大数据、人工智能时代,数据量很大的情况下Excel已经无法胜任,不仅处理起来很麻烦而且处理速度也会变慢。而从数据分析的层面,Excel也只是停留在描述性分析,例如对比分析、趋势分析、结构分析等,从而导致数据分析过程中的很多任务无法实现。

2、Python语言

虽然Excel已尽最

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