Python为输出的数据绘制表格

蜗牛数据分析

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分类专栏：零基础进阶Python数据分析500例文章标签： python 开发语言

于 2022-11-01 17:54:22 首次发布

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本文介绍了如何使用Python的Texttable模块为输出的数据添加表格框线，以提高数据可读性。通过add_rows(), draw(), header(), set_cols_align()等方法，详细展示了如何设置数据、绘制表格、调整对齐方式等，帮助开发者更美观地展示DataFrame或其他数据结构中的信息。" 104774396,8521267,Linux包管理：apt与dpkg详解,"['Linux', '包管理']

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在Python开发环境中，输出数据时没有表格、没有对齐，当数据较多的情况下看起来非常的凌乱，估计很多人像我一样为这个事情而烦恼。

左图是我在PyCharm开发环境下输出的数据。下面我们通过Python的Texttable模块为数据添加表格框线，对比效果如图所示。

为输出的数据画表格主要使用Texttable模块，下面介绍几个关键的方法。

1．add_rows()方法

该方法用于为表格添加数据，主要参数及说明如下：

rows：要添加的数据，可以是返回数组的迭代器，或者是逐维数组。
header：指定是否将第一行作为表格的标题。

2．draw()方法

该方法用于绘制表格。

3．header()方法

该方法用于指定表的标题。

4．set_cols_align()方法

设置所需的列的对齐方式，主要参数及说明如下：

l：左对齐。
c：居中对齐。
r：右对齐。

5．set_cols_valign()方法

设置所需的列的垂直对齐方式，主要参数及说明如下：

t：顶端对齐。
m：居中对齐。
b：底部对齐。

6．set_cols_dtype()方法

该方法用于设置数据类型，主要参数及说明如下：

a：自动，尝试使用最合适的数据类型。
t：作为文本。
f：作为十进制格式的浮点数处理。
e：按指数格式处理为浮点数。
i：作为整型。

下面使用Texttable为DataFrame数据画表格，具体实现步骤如下：

（1）导入Pandas和Texttable模块，代码如下。

import pandas as pd
from texttable import Texttable

（2）使用DataFrame对象创建学生成绩数据，代码如下：

# 创建学生成绩数据
data = [[110,120,110],[130,130,130],[130,120,130]]
columns = ['语文','数学','英语']
df = pd.DataFrame(data=data,columns=columns)
print('学生成绩表')
print(df)

（3）为学生成绩数据绘制表格，代码如下：

# 为学生成绩数据绘制表格
print('学生成绩表')
tb=Texttable() # 初始化Texttable
tb.set_cols_align(['l','r','r']) # 设置对齐方式
tb.set_cols_dtype(['i','i','i']) # 设置每列的数据类型为整型
tb.header(df.columns) # 设置表头
tb.add_rows(df.values,header=False) # 为表格添加数据
print(tb.draw()) # 绘制表格

补充知识

Texttable模块所有方法介绍如下：

（1）max_width

整数，指定表的最大宽度

如果设置为0，大小是无限的，因此单元格不会被包裹

（2）add_row(self, array)

添加一行，单元格可以包含换行符和制表符。

（3）add_rows(self, rows, header=True)

添加多行，rows参数可以是返回数组的迭代器，或按维数组；header参数指定是否使用第一行作为标题。

（4）draw(self)

画表格，表作为一个完整的字符串返回。

（5）header(self, array)