AttributeError: 'JpegImageFile' object has no attribute 'shape‘

最新推荐文章于 2024-08-27 19:34:37 发布
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#python  #opencv #PIL

本文解决了一个常见的图像处理问题，即OpenCV读取的图片格式与PIL中Image格式不一致导致的问题。通过将OpenCV读取的图片转换为PILImage格式，可以顺利进行save操作。转换过程涉及使用cv2.COLOR_BGR2RGB进行颜色空间转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
程序中由于是利用opencv 读取图片格式和PIL中Image 读取的图片格式差异问题导致的，解决方法就是在save操作之前，将图片的格式转化一下 ，将opencv 读取的图片转化成PIL Image 的格式。

转换方法：

opencv 转换成 PIL.Image:

Img= Image.fromarray(cv.cvtColor(Img_ori,cv2.COLOR_BGR2RGB))

这样问题就会解决了

YOLOv10训练报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘view‘ 解决方法
kay_545
06-23 689
YOLOv10报错，yolov10
YOLOv10报错解决:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘view‘
05-28 1274
YOLOv10报错解决:AttributeError: 'str' object has no attribute 'view'
mask_generator.generate 函数报错AttributeError: ‘Image‘ object has no attribute ‘shape‘
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调用segment-anything 模型masks = mask_generator.generate(img_array)调用segment-anything 模型masks = mask_generator.generate(image)转换为numpy即可输入mask_generator.generate（ima_array)报错“ ‘Image’ object has no attribute ‘shape’”
如何处理AttributeError: JpegImageFile object has no attribute shape
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06-12 9427
AttributeError: ‘JpegImageFile’ object has no attribute ‘shape’ 程序中由于是利用opencv 读取图片格式和PIL中Image 读取的图片格式差异问题导致的，解决方法就是在save操作之前，将图片的格式转化一下 ，将opencv 读取的图片转化成PIL Image 的格式。 转换方法： opencv 转换成 PIL.Image: Img= Image.fromarray(cv.cvtColor(Img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
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Maskrcnn-benchmark(AttributeError: ‘Image‘ object has no attribute ‘shape‘)
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python3 opencv图像处理问题AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
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wouldcloud图片操作出现AttributeError: shape. Did you mean: ‘save‘?报错
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Python中woudcloud出现库AttributeError: shape. Did you mean: 'save'?报错
遇到：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘shape‘ 错误应该如何解决
牛肉胡辣汤
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【Python报错】已解决AttributeError: list object has no attribute ’shape‘ ( Solved )
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报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
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1.图片不存在（路径不存在， 路径包含中文无法识别） 2.读取的图片内容和默认读取时参数匹配不匹配。（默认读取的是3通道的彩色图）例如读取到的图片是灰度图，就会返回None。3.也可能是路径中有中文。看到这篇文章写了一个解决办法，但是是针对图片的，俺纯小白不知道视频的能不能这么改。（主要是不知道怎么改）这坑先留着以后再说吧。运行object_tracking文件夹中的mean函数时报错且不显示视频结果。自己分析了一下，肯因为程序中是相对路径，附上有结果的main.py文件。查找原因基本上看见三个。
python file对象属性_使用PIL时,“ JpegImageFile”对象没有属性“ _committed”错误
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