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RSS订阅原创 mask -rcnn benchmark编译失败RuntimeError: Error compiling objects for extension（已解决）
该文件我将放在百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1dvUhutmcsVTkFpFqUg34Ww?conda create --name maskrcnn_benchmark python==3.8(建议装3.8,好装pytorch)以我的为例,我的是cuda11.3。如果有其他报错的可以在评论区提问。然后安装所需要的toch环境。2.然后安装cocoapi。将这个文件替换掉修改过的。1.首先几步跟官网一样。3.接下来安装apex。此外需要修改编译的代码。
2024-06-02 14:55:19
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原创 Maskrcnn-benchmark(AttributeError: ‘Image‘ object has no attribute ‘shape‘)
解决办法，找到报错的行改为。
2024-05-16 19:22:26
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原创 【深入浅出C++函数模板：解锁泛型编程的魅力】
换句话说，它是创建通用函数的一种方式，这些函数可以与多种数据类型一起工作，而无需为每种类型单独编写代码。在C++的世界里，函数模板（Function Templates）是泛型编程的基石，它赋予了程序员编写更加通用、灵活且可重用代码的能力。本文将带你探索C++函数模板的基本概念、语法、优势以及实际应用，让你的代码更加优雅和高效。C++函数模板是泛型编程的强大工具，它们不仅提高了代码的可读性和可维护性，还极大地增强了程序的灵活性和扩展性。是一个模板参数，代表将来可以被任何数据类型替换的类型。
2024-05-08 22:01:16
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原创 目标检测txt标签绘制在图片上（yolo）
为了满足论文对比原始标注的需求，我特地从现有代码中提炼出一个简明脚本，旨在实现标签的可视化呈现。只需要更改自己类别的映射和对应文件的位置即可。
2024-05-08 21:33:43
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原创 【实用技巧】将TXT标签直观映射到图像上，高效校验标注精度！
想象一下，你有一堆珍贵的图像数据，每个图像都配有一个TXT文件，里面详细记录了图像中的对象位置、类别等信息。但别担心，借助几行简洁的代码，我们可以让这一切自动化，一目了然！: 通过上述步骤，你可以在数秒内将TXT标签直观地映射到图像上，大大提升了校验效率，确保每一个标注都能精确无误地对应到图像实例上。在深度学习或图像处理项目中，准确的图像标注是模型训练的关键。今天，就来揭秘一个高效小技巧，让你轻松实现标签与图像的无缝对接！: 根据TXT中的信息，在图像上绘制边界框、类别标签或甚至遮罩。
2024-05-07 20:30:30
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原创 YOLO在1660系列显卡上训练，验证时没有精度，损失为nan
2.ultralytics-main/ultralytics/engine/validator.py中的。1.关掉混合精度训练，在训练参数设置amp=False。
2024-04-29 21:50:38
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原创 good（），eof（），fail（），bad（）的用法和区别
是iostream类中用于检查流状态的成员函数，它们分别对应于不同的流错误状态。
2024-04-29 21:28:59
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