opencv-python（一）——如何读入，显示，保存图像

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本文详细介绍了如何使用OpenCV库进行图像处理，包括读取、显示、保存图像，以及如何创建和调整窗口大小。通过具体代码示例，读者将学会基本的图像操作，如使用不同模式读取图像、键盘事件响应、窗口管理和图像保存。

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def image():
    # 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
    # cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，1 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 0
    # cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道 -1
    image = cv2.imread("f.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    # 使用函数显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字
    cv2.imshow("f图像", image)
    # cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。
    # 特定的几毫秒之内，如果 按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。
    # 如果没 有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限 期的等待键盘输入。
    # 它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否 被按下，这个后面我们会接着讨论。
    cv2.waitKey(0)
    # cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果 你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。
    cv2.destroyWindow("f图像")
    # 也可以先创建窗口再显示图片，初始参数 cv2.WINDOW_AUTOSIZE
    cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 现在可以修改窗口大小了,使用该函数即可
    cv2.resizeWindow("image", 1000, 100)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 保存图像使用函数cv2.imwrite()，来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。
    image = cv2.imread("f.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow("f.jpg", image)
    # a = cv2.waitKey(0) 在某些系统中，返回的键盘值可能不是ASCII编码的，所以通过与运算只取字符最后一个字节。
    a = cv2.waitKey(0) & 0xFF
    if a == 27:
        cv2.destroyAllWindows()
        print(a)
    elif a == ord("s"):
        cv2.imwrite('messigray.png', image)

    return

image()