算法设计与问题求解（2）递归算法时间复杂度分析

最新推荐文章于 2022-04-24 00:23:03 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39653453/article/details/90247503
本文详细解析了如何分析递归程序的时间复杂性，通过构造递推方程并求解渐近阶，揭示了递归函数执行次数与输入规模的关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 分析递归程序的结构,确定每一个逻辑块的时间复杂性

非递归的程序块用非递归方法分析其复杂性

递归函数的复杂性则根据其输入规模递归地表示（也就是递推表示）

2.构造复杂度函数的递推方程

3求解递归方程的渐近阶，并用O（）表示

FN执行一次的时间复杂度是T(n)    每次递归都会n-1  n-1又会调用n-2 直到n=1

2T(n-1)=2*2T(n-2)=。。。。。。所以上述是2的N次方

图片来源：李清勇教授PPT

 

算法概论---（时间复杂度）递归方程求解方法
kaiserForce的博客
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迭代法 换元迭代法 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002525003?tid=1002695005#/learn/content?type=detail&id=1003830811&sm=1 差消化简递推方程 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002525003?tid=1002695005#/...
百度2021校招C /PHP研发工程师笔试卷（第一批）
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1.以下代码会发生什么？DA、内存泄漏B、编译出错C、运行出错D、无错，输出1000000个5E、无错，输出1000000个62.某主机的 IP 地址为 212.212.77.55，子网掩码为 255.255.252.0。若该主机向其所在子网发送广播分组，则目的地址可以是？D3.
递归方程复杂度计算公式推导_算法时间复杂度分析中递归方程求解方法综述
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算法与数据结构之递归行为时间复杂度估算
谁D了我的BUG
02-15 293
对递归行为时间复杂度的估算需要使用到master公式 master公式： T(N) = a*T(N/b) + O(N^d) T(N):样本量大小为N的情况下，时间复杂度 N/b:子过程的样本量 a:子过程发生的次数，不是一共分了多少次，从代码上看分的次数，比如用递归求一组数据的最大值，从中间分开求出左边最大值，在求出右边最大值，最后求整组数据的最大值，在这个过程中子过程发生的次数为两次 O(N^d...
如何评估递归算法的复杂度
kexiaoboy的博客
02-27 289
如何评估递归算法的复杂度 整理如下表 掌握时间复杂度细则可以更好的优化代码性能 递归关系 结果 举例 f(n)=f(n/2)+O(1) O(logn) 二分查找，欧几里得gcd – – – f(n)=f(n-1)+O(1) O(n) 线性查找 – – – f(n)=2f(n/2)+O(n) O(n logn) 归并，快排 – – – f(n)=2f(n/2)...
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07-12
首先，文档介绍了非递归和递归算法的时间复杂度分析，通过具体示例展示了如何系统地分析算法效率。其次，深入探讨了三种不同的素数判定算法，分别是暴力试除法、优化试除法以及基于6k±1性质的优化算法，详细比较了...
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毕业势必进大厂的博客
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三种方法： 递推方法求递归算法的时间复杂性 Master定理方法求递归算法时间复杂性 递归树求解递归方程 1.递推方法求递归算法的时间复杂度 我们先来看一个经典的案例，汉诺塔问题 汉诺塔（Hanoi Tower），又称河内塔，源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，任何时候，在小圆盘上都不能放大圆盘，且在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。问应该如
27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？1
08-03
这种可视化的方法不仅适用于排序算法，还可以广泛应用于其他递归算法的时间复杂度分析。例如，在分析二分搜索树的构建、搜索和删除操作时，递归树同样能提供清晰的执行过程图景。 通过递归树的分析，我们能够绕开...
递归算法的时间复杂度的分析方法
优快云wg的博客
04-24 2649
递归、主方法、汉诺塔程序时间分析、递归树。
### 【算法设计与分析】历年算法题目解析：经典算法的时间复杂度与应用案例分析
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08-05
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递归树求解递归算法的时间复杂度
JHON07的博客
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【算法设计与分析】算法的时间复杂度（介绍O渐近上界，Ω渐近下界，θ准确的界）
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什么是时间复杂度？ 我们先看看一些函数的渐近表达式： 关于时间复杂度的基本要点： 1.时间复杂度反映的是随着问题规模的变大，计算所需的时间的增长速度，与系数的多少关系不大 2.算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，很多时候为了便于理解，直接把时间复杂度等同于O（）是可以的。 3.常见的时间复杂度，及其增长速度比较 O(1)＜O(log n)＜O(n)＜O(nlog n)＜O(n^2...
数据结构与算法-01时间复杂度分析
CCoisini.0202的博客
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时间复杂度分析 数据结构与算法-01时间复杂度分析时间复杂度分析一、思考二、时间复杂度介绍概念总结三、常见时间复杂度与分析技巧1. 常数阶O(1)2. 线性阶O(n)3. 对数阶O(logN)4. 线性对数阶O(nlogN)5. 平方阶O(n^2)6. 其他情况以此类推四、时间复杂度分析技巧五、面试题练手总结 一、思考 算法（Algorithm） 是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 就比如拧一个
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1、算法定义 算法:为了实现业务目的的各种方法和思路就是算法。同样的数据,同样的目的, 不同的算法,不同的方法和思路,效率就会不同 算法是一种独立的存在 , 它并不依附于代码 , 代码只是实现算法思想的方式而已。 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想 对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想 算法可以有不同的语言描述实现版本（如C描述、C++描述、Python描述等） 2、算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结
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