算法设计与问题求解（2）非递归程序时间复杂度分析

最新推荐文章于 2024-09-04 15:05:27 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39653453/article/details/90247325
本文介绍算法复杂度分析的基本步骤，包括确定关键操作、计算关键操作的总执行次数，并使用大O表示法表示算法的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1确定关键操作

    可以是赋值、比较、算数运算、逻辑运算、读写单个常量或单个变量等操作

    也可以是 有常数个基本造作构成的程序块

2确定关键操作执行总的步数

    一般属数列和的形式   

3用O()表示

 

 

每次缩减一半  比如  N=16  

上述程序块总共要 8 4 2 1 执行4次   是log2(16)=4  所以它的O是 O(log(N))

【斐波那契数列】递归与非递归算法 及时间复杂度
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斐波那契数列——递归与非递归算法时间复杂度分析
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