Python OpenCV实现图像连通域

最新推荐文章于 2023-09-07 01:35:16 发布

qq_39605374

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文章标签： opencv python 计算机视觉

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库处理图像连通域。通过读取二值化图片，应用connectedComponents函数进行连通域分析，然后遍历标记图像获取连通域信息，并在原图上以不同颜色显示。此技术常用于物体检测和图像分割任务。

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Python OpenCV实现图像连通域

图像连通域是指在二值化图像中由像素点连接而成的具有相同像素值的区域。通过分析图像的连通域，可以实现诸如物体检测、图像分割等任务。在Python中，我们可以使用OpenCV库实现对图像连通域的处理。

首先，我们需要加载一张二值化的图片，可以使用OpenCV中的imread函数来读取图片。该函数的第二个参数可以指定图片的类型，为0表示以灰度模式读入，为1表示以彩色模式读入。

import cv2

img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

接着，我们可以使用connectedComponents函数对图片进行连通域处理。该函数会返回一个元组，第一个元素为标记图像，即每个连通域被标记为不同的整数值；

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