脉冲数据的压缩

最新推荐文章于 2025-05-28 22:18:33 发布

黄芍药

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分类专栏：分布式模拟脉冲神经网络文章标签： c++ 算法开发语言

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本文介绍了一种在脉冲数据传输中通过编码和解码，将SpikeEvent结构中的source_gid和spike_timing压缩到无符号int，减少存储空间，提高MPI传输效率的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在进行脉冲数据的传输时，如果一直采用事件的方式，比如我这样

struct SpikeEvent
{
    int source_gid;      //后神经元的gid
    int stamp;            //发射脉冲的时间
    double delay;       //读取到的突触上的延迟
    double weight;      //读取到的突触上的权重
    SpikeEvent() :source_gid(0), stamp(0), delay(0), weight(0.0) {};

};

两个int和两个double一共占有24个字节，如果一万个脉冲就是240000，大约230多个kb这样看起来很小，但是如果使用mpi传输时，却会占有很大的时间。所以我采用一种压缩方式，记录一共脉冲仅仅需要他的发射神经元id以及发射的时间即可代码如下

#include<iostream>

using namespace std;

unsigned int encodeSpike(int spike_timing, int neuronId) {
	unsigned int message = neuronId | (spike_timing << 27);
	return message;
}

void decodeSpike(unsigned int message, int* spike_timing, int* neuronId) {
	*neuronId = 0x07ffffff & message;
	*spike_timing = message >> (27);
}

int main()
{
	int spike_timing = 10, neuronId = 5;

	auto message = encodeSpike(spike_timing, neuronId);

	int s, n;

	decodeSpike(message, &s, &n);

	cout << s << "  " << n << endl;


}

这样就完美的实现了对source_gid和spike_tim的压缩，使用了无符号int，仅仅四个字节就描述了一个脉冲时间，这样应该是最完美的。