pytorch学习笔记十三:用一个简单的神经网络训练FizzBuzz小游戏

本文介绍了使用PyTorch构建神经网络来训练FizzBuzz游戏的全过程,包括定义编码解码函数、创建训练数据、设计模型、优化器和损失函数,以及模型的训练和预测。通过将输入转化为二进制数,模型学习到何时输出fizz, buzz, fizzbuzz或保持原数。" 124403459,7772701,华为OD2023机试真题:共同可达的聚餐地点,"['算法', '华为OD', '编程', '数据结构']

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FizzBuzz是一个简单的小游戏。游戏规则如下:从1开始往上数数,当遇到3的倍数的时候,说fizz,当遇到5的倍数,说buzz,当遇到15的倍数,就说fizzbuzz,其他情况下则正常数数。

我们可以写一个简单的小程序来决定要返回正常数值还是fizz, buzz 或者 fizzbuzz。

一、定义编码和解码函数
def fizz_buzz_encode(i):
    if   i % 15 == 0: return 
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