可以这样理解题:从位置0
开始走,每一步可以走a
或b
或c
,走到终点n
最多需要多少步。
dp[i]
表示到达位置i
最多需要多少步,由于只有位置i-a
,i-b
,i-c
可以到达位置i
,所以dp[i]=max(dp[i-a],dp[i-b],dp[i-c])+1
,初始时dp[0]=0
,其余位置为-1
,表示不可到达。
n, *rib = map(int, input().split())
rib.sort()
res = [0] + [-1] * n
for i in range(rib[0], n + 1):
for j in rib:
if i - j >= 0 and res[i - j] != -1:
res[i] = max(res[i], res[i - j] + 1)
print(res[-1])
分析:
问题:到达位置n要多少步。
子问题:到达位置i需要多少步。
根据子问题设置dp状态。本来需要枚举所有可能的路径,现在变成了利用已有路径中的最优值更新路径。也就满足了重复子问题和最优子结构。