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RSS订阅原创 【大模型系列文献】Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList
同时，我们也检查了经过SST-2数据集训练的BERT-base模型和RoBERTa-base模型（Liu等人, 2019），分别在SST-2上获得准确率为92.7%和94.8%，在QQP数据集上的准确率分别为91.1%和91.3%。虽然一些测试是针对特定任务（例如积极形容词）设计的，但这些能力和测试类型的评价矩阵具有普遍性，如CV模型或语言模型 用需要测试的模型能力类比于语言能力、每个像素加入的随机噪声测试类比测试类型。”）或在否定和情感色彩丰富的词语之间包含中性内容时，所有商业模型的失败率接近100%。
2024-11-27 10:03:44
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原创 【大模型系列文献】Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Eficient Inference
Talaria的图形视图中的每个节点对应的是低级硬件任务（比如卷积或连接操作）。包括日志分析以检查系统的采用情况（累计800多位独特的用户上传了3600多个模型），针对26位ML专家进行了易用性调查，来评价和评估系统功能的实用性，并对最活跃的7位用户进行半结构化的质性访谈，了解他们使用Talaria优化模型的经验。1、为了测量功耗、延迟和内存使用等设备上的指标，从业者需要知道他们的模型如何分解为硬件上的单独操作，而可视化模型架构允许从业者直观地检查模型图的拓扑结构，并在图的顶部对不同的度量进行编码。
2024-11-27 09:55:28
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原创 【大模型系列文献】Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machin
（2）设想一种混合型的工具，输入模型和用户指定的预算限制，在一系列压缩技术中筛选出所有满足预算条件的实验方法，最终提供一个建议的压缩配方汇总。（4）高效架构：直接训练一个本身就十分轻量的模型，比如ShuffleNet系列、MobileNet系列（CV）、EfficientNet系列（尽量在模型压缩之前就应用高效架构）。（1）生成互动报告的模型跟踪系统，以帮助他们观察到其模型开发的历史，并协助他们从数千个模型中选择出那些通过了准确性阈值且最大化性能的最佳模型。（1）压缩已经训练好的。
2024-11-27 08:59:35
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原创 Python课设CV方向——轮胎 X 光图像缺陷检测系统设计
记录计算机视觉课上完成的两个课设，这是其一，全部采用传统CV方法写成，感兴趣的小伙伴请多多来交流（可接python课设）
2024-11-12 21:29:17
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原创 计算智能课程设计——利用EDA分布估计算法对乳腺癌数据集进行特征选择
在本项目中，使用了EDA进化计算算法来辅助特征选择。算法通过生成随机样本并基于特征子集的表现来估计每个特征的重要性。这种方法优势在于能够利用模型的性能指标，例如分类准确率或回归误差，作为特征重要性的度量标准。通过迭代进化，我们可以发现在特定任务中，某些特征子集对于模型性能的贡献更大，这有助于提高模型的泛化能力。经过对比以上提出的特征选择方法，本文进行了反思与总结如下：1）综合以上算法得出的最佳特征子集，可以看出在原先的30项特征数据项 中 ，symmetry_worstarea_mean。
2024-04-01 13:22:45
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原创 物联网数据处理技术课程设计——基于python实现的智能图书馆借阅管理系统（OpenCV+MySQL）
语言环境：Python数据库：Mysql开发工具：VScode。
2024-03-31 18:27:14
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jupyter无法正常运行，输入后也不变色
2022-04-09
为什么还没输入就直接结束运行（Babelfish）
2022-04-07
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