numpy之堆叠数组：stack()，hstack()，vstack()

常见的主要有stack()，hstack()，vstack()这三个函数

1. stack(),按照指定的轴对数组序列进行联结。
   共有三个参数，使用格式为numpy.stack(arrays, axis=0, out=None)
   第一个参数是要连接的数组，数组的大小（shape）需要一致，如下图，a，b可以stack连接但是a,c不行
   
   第二个参数是维度，axis=几，就代表以第几维的元素为单位进行叠加，结合下面的实际运行结果来说：
   a,b,c分别是2x3的矩阵，组成的新矩阵为3x2x3，想象成3个二维矩阵[[1,2,3].[4,5,6]]依次叠加在一起axis的操作都是以新矩阵3x2x3的三维矩阵为基础进行的操作。
   axis=0，就是以0这个维度的元素为单位，自成一个单位，d=3x2x3
   axis =1，就是以1这个维度的元素为单位。所以得到e=2x3x3
   axis=2, 就是以2这个维度的元素为单位。所以得到f = 2x3x3
   

2. hstack()
   语法格式：numpy.hstack(tup)
   参数：
   tup：要叠加的数组序列，除了一维数组的堆叠可以是不同长度外，其它数组堆叠时，除了第二个轴的长度可以不同外，其它轴的长度必须相同。
   a = np.array((1,2,3))
   b = np.array((2,3,4))
   np.hstack((a,b))
   输出：
   array([1, 2, 3, 2, 3, 4])

3. vstack(）
   沿着第一个轴堆叠数组。
   语法格式：numpy.vstack(tup)
   参数：
   tup：ndarrays数组序列，如果是一维数组进行堆叠，则数组长度必须相同；除此之外，其它数组堆叠时，除数组第一个轴的长度可以不同，其它轴长度必须一样。
   a = np.array([1, 2, 3])
   b = np.array([2, 3, 4])
   np.vstack((a,b))
   输出：
   array([[1, 2, 3],
   [2, 3, 4]])