numpy数组叠加

关于numpy的储存形式以及np.r_和np.c_以及hstack和vstack的使用

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前言

针对于一维数组的存储方式，即(n,)存储为列向量

一、创建一个array

使用np.arange()创建一个一维数组，或者np.array()将多维列表转成np格式的ndarray

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用np.r_和np.c_进行数组相加

1.对一维数组的叠加

代码如下（示例）：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])     
'''a = [1 
        2
        3]'''
b = a.repeat(3)
'''b = [1
        1   
        1
       ...
        3]'''
c = np.tile(a ,3)
print(b.shape)      #(9,) 列向量
print(c.shape)      #(9,) 列向量
d = np.r_[b,c]    #按列相加 还是列向量(只是numpy方便显示，为一行数组),还是一维
print('d:', d)