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RSS订阅原创 numpy总结
numpy入门学习笔记一.快速创建numpy数组二.切片以及索引1.一维2.多维多维索引多维度切片，索引数组索引三.广播 broadcast快速判断能否广播：广播的规则：四.np.r_以及np.c_#五. hstack以及vstack六. np数组的运算1.逻辑比较2.where函数运算3.数组元素的修改4.数组的轴转换5.矩阵乘与矩阵元素相乘 一.快速创建numpy数组 arr1 = np.ones((3, 3))# 全1 arr2 = np.zeros((3, 3))# 全0 zeros以及ones创
2022-05-23 17:50:46
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原创 numpy数组叠加
关于numpy的储存形式以及np.r_和np.c_以及hstack和vstack的使用 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录关于numpy的储存形式以及np.r_和np.c_以及hstack和vstack的使用` 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加`前言针对于一维数组的存储方式，即(n,)存储为列向量一、创建一个
2022-05-21 14:14:42
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空空如也
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