pytorch
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 71
新嬉皮士
3D视觉 AI 模型部署
展开
-
python、pytorch中的常见的浅拷贝、深拷贝问题总结
分析总结python、pytorch常见浅拷贝和深拷贝操作原理原创 2021-12-15 20:21:49 · 11948 阅读 · 9 评论 -
numpy，pytorch生成随机数，随机分布总结
numpy和pytorch最经典的、最常用的随机数划分方法总结原创 2021-12-14 20:26:19 · 3672 阅读 · 0 评论 -
pytorch损失函数中‘reduction‘参数
内容介绍在调用pytorch的损失函数时，会有一个’reduction’的参数，本文介绍使用不同的参数对应的结果，以L1 loss为例子：reduction = mean当使用的参数为 mean(在pytorch1.7.1中elementwise_mean已经弃用)会对N个样本的loss进行平均之后返回import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablesample = Variable(torch.ones(原创 2021-12-06 14:09:32 · 12098 阅读 · 0 评论