人脸算法
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主要介绍人脸相关的算法设计
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3D视觉 AI 模型部署
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双边滤波的人脸磨皮算法(宋茜)
人脸磨皮算法(宋茜为例）原创 2021-12-21 19:18:24 · 1552 阅读 · 0 评论 -
模拟人脸光照，阴影，遮挡的数据增强
模拟人脸光照，阴影，遮挡的数据增强原创 2021-12-12 18:14:25 · 5552 阅读 · 0 评论 -
pytorch训练过程可视化(Visdom)
文章目录Visdom介绍Visdom安装Visdom训练测试过程Visdom介绍在训练深度学习网络的时候，小伙伴尝试对训练过程可视化很多都会用tensorboard或者tensorboardx，但是这些是针对tensorflow设计的。对于pytorch的用户，使用该包之前还要安装tensorflow，而且训练过程的loss不能动态的查看，在本文钟将介绍FaceBook开发的一款开源数据可视化工具Visdom。Visdom因其简单易用的特点，很快成为pytorch的一个数据可视化的工具。除了用来显示l原创 2021-12-07 20:17:07 · 5502 阅读 · 0 评论 -
人脸关键点定位算法设计(迁移学习)
文章目录前言一、数据介绍1. kaggle比赛介绍2. 数据集介绍二、数据清洗1. 数据集清洗2. 数据可视化三、模型训练和测试结果前言人脸关键点检测是人脸后续处理算法的基础。在本文，基于kaggle的关键点检测的挑战赛尝试了对人脸15个关键点进行检测。一、数据介绍1. kaggle比赛介绍本文章的数据来自五年前kaggle比赛中检测面部关键点的比赛。当时比赛的目的希望通过人脸的关键点检测实现: 1. 实现对视频和图像中的人脸的追踪 2.分析面部表情 3. 检测畸形面部体征以进行医学诊断 4.原创 2021-12-04 17:47:43 · 4131 阅读 · 0 评论 -
人脸表情分类算法设计
文章目录前言一、KDEF数据集介绍二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言表情分类是深度学习中一个重要的应用领域。在本文中介绍了一个基于KDEF数据集的表情分类算法设计流程github提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、KDEF数据集介绍数据集链接link。该数据集发布于1998年。在最开始的时候被用于心理和医学的研究。志愿者在数据集的创建过程中，特意使用了比较柔和，均匀的光照，且穿着统一的T恤颜色，且在测试集中没有胡须，耳环和眼镜，且没有明显的化妆。每个志愿者有7种不同原创 2021-11-28 12:06:37 · 4317 阅读 · 6 评论