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RSS订阅原创 PSMNET(Pyramid Stereo Matching Network)介绍
对PSMnet网络中主要设计思路和网络结构进行了提炼。包括SSP的设计 3DCNN等
2022-10-16 16:30:02
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原创 Cycle Gan中的identity loss怎么理解
identity loss是Cycle Gan中很重要的一个损失函数，它的作用是保留输入和输出颜色组成的一致性，如果不添加该loss的话，生成器可能会自主地修改图像的色调，是的整体的颜色发生改变，如下图所示>: print(a
2021-12-11 12:29:13
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原创 pytorch训练过程可视化(Visdom)
文章目录Visdom介绍Visdom安装Visdom训练测试过程Visdom介绍在训练深度学习网络的时候，小伙伴尝试对训练过程可视化很多都会用tensorboard或者tensorboardx，但是这些是针对tensorflow设计的。对于pytorch的用户，使用该包之前还要安装tensorflow，而且训练过程的loss不能动态的查看，在本文钟将介绍FaceBook开发的一款开源数据可视化工具Visdom。Visdom因其简单易用的特点，很快成为pytorch的一个数据可视化的工具。除了用来显示l
2021-12-07 20:17:07
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原创 pytorch损失函数中‘reduction‘参数
内容介绍在调用pytorch的损失函数时，会有一个’reduction’的参数，本文介绍使用不同的参数对应的结果，以L1 loss为例子：reduction = mean当使用的参数为 mean(在pytorch1.7.1中elementwise_mean已经弃用)会对N个样本的loss进行平均之后返回import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablesample = Variable(torch.ones(
2021-12-06 14:09:32
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原创 人脸关键点定位算法设计(迁移学习)
文章目录前言一、数据介绍1. kaggle比赛介绍2. 数据集介绍二、数据清洗1. 数据集清洗2. 数据可视化三、模型训练和测试结果前言人脸关键点检测是人脸后续处理算法的基础。在本文，基于kaggle的关键点检测的挑战赛尝试了对人脸15个关键点进行检测。一、数据介绍1. kaggle比赛介绍本文章的数据来自五年前kaggle比赛中检测面部关键点的比赛。当时比赛的目的希望通过人脸的关键点检测实现: 1. 实现对视频和图像中的人脸的追踪 2.分析面部表情 3. 检测畸形面部体征以进行医学诊断 4.
2021-12-04 17:47:43
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原创 人脸表情分类算法设计
文章目录前言一、KDEF数据集介绍二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言表情分类是深度学习中一个重要的应用领域。在本文中介绍了一个基于KDEF数据集的表情分类算法设计流程github提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、KDEF数据集介绍数据集链接link。该数据集发布于1998年。在最开始的时候被用于心理和医学的研究。志愿者在数据集的创建过程中，特意使用了比较柔和，均匀的光照，且穿着统一的T恤颜色，且在测试集中没有胡须，耳环和眼镜，且没有明显的化妆。每个志愿者有7种不同
2021-11-28 12:06:37
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原创 ubuntu16.0下文件名中文乱码问题
在ubuntu下用自带的解压操作后，文件名中文无法正常显示在命令行输入对文件解压即可unzip xxx.zip
2021-05-17 22:53:39
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原创 android studio 工程无法编译
android studio 报错"Migrate Project to Gradle? This project does not use the Gradle build system. We recommend that you migrate to using the Gradle build system."一般出现这种情况是没有打开直接包含的工程文件，而在Android studio下打开了包含工程文件的文件夹，调整打开的工程文件夹名即可解决。...
2021-05-09 17:40:43
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原创 # pycharm编译出错显示“terminate called after throwing an instance of ‘std::runtime_error‘ what(): generic_
网上说是pytorch，conda,pip，版本冲突，然后建议在terminal输入export LC_ALL = “C”，或者export LC_ALL = “en_US.utf8，亲测无用。最后切换了下pycharm的虚拟环境就能正常编译了
2021-05-04 15:31:51
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空空如也
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