turf.js——一个轻量级的GIS数据操作神器

turf.js是一个强大的网页版空间分析工具,支持GeoJSON操作,包括几何对象的距离、面积计算、交集、裁剪等复杂功能。但需注意,它不适用于地方坐标系和大规模数据处理,因为GeoJSON不支持空间索引,对于大数据量建议使用服务。

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简单介绍一下turf.js:它是一个网页版的空间分析库,主要对geojson操作,计算点、线、面距离,面积,相交,裁剪,简化,平移,缩放,旋转等等功能(只有你想不到,没有它做不到)。

具体介绍请看官网:

Turf.js | Advanced Geospatial Analysis

中文:

GET START | Turf.js中文网

我主要总结一下不适用的场景:

1、坐标系是地方坐标系的请绕道;

2、数据量比较大的时候,不适合做运算。因为GeoJSON 不支持空间索引,这种还的通过服务。

<think>好的,我需要帮助用户了解如何使用Turf.js实现网格采样功能。首先,我得回忆一下Turf.js的相关功能和文档。网格采样通常指的是在指定区域内生成规则网格,并对每个网格单元进行属性计算或数据聚合。Turf.js有几个可能用到的函数,比如turf.squareGrid用来创建方形网格,turf.hexGrid创建六边形网格,还有像turf.pointsWithinPolygon将点数据分配到网格中,或者turf.collect进行属性聚合。 用户之前的问题是关于使用Turf.js生成TIN三角网,所以可能对空间分析有一定基础。我需要确保步骤清晰,从创建区域范围开始,生成网格,然后处理采样数据。可能需要注意坐标系的问题,Turf.js默认使用WGS84经纬度,但网格的单位如果是米的话,可能需要转换,比如使用turf.toMercator后再生成网格,但用户可能不需要这么复杂,先按经纬度处理。 接下来,代码示例部分需要展示如何生成网格,以及如何将点数据分配到网格中进行统计。例如,使用turf.featureCollection创建点集,然后用turf.squareGrid生成网格,再结合turf.collect计算每个网格内的点数量或其他属性。需要检查参数是否正确,比如边长units的设置,网格的边界是否用bbox定义正确。 另外,用户可能需要知道如何调整网格密度,比如改变cellSide的值,或者处理不同形状的区域。可能还需要提到如何处理结果,比如将属性添加到网格中以便可视化。最后,相关问题的生成应该围绕网格采样的扩展应用、参数优化、性能等,帮助用户深入探索。</think>### Turf.js网格采样实现步骤 #### 一、核心原理 网格采样通过将研究区域划分为规则几何单元(方形/六边形)进行空间统计分析。Turf.js使用$WGS84$坐标系,需注意单位换算(默认使用角度单位)[^1]。 #### 二、具体实现方法 1. **创建采样区域** ```javascript const bbox = [-122.45, 37.74, -122.4, 37.8]; // 经纬度边界框 const area = turf.bboxPolygon(bbox); ``` 2. **生成采样网格** ```javascript // 方形网格(边长500米) const squareGrid = turf.squareGrid(bbox, 0.005, { units: 'kilometers' }); // 六边形网格(边长300米) const hexGrid = turf.hexGrid(bbox, 0.003, { units: 'kilometers' }); ``` 3. **数据采样分析 ```javascript // 创建随机采样点 const randomPoints = turf.randomPoint(100, { bbox }); // 执行网格统计(计算每个网格内的点数) const collected = turf.collect( hexGrid, randomPoints, 'population', // 目标字段名 'count' // 聚合方式 ); ``` #### 三、可视化关键代码 ```javascript // 添加带属性的网格到地图 collected.features.forEach(feature => { Cesium实体添加代码: polygon: feature.geometry, material: Color.fromCssString(getColorByValue(feature.properties.count)) }); ``` #### 四、参数调整建议 - 网格密度:通过`cellSide`参数控制(建议先计算地理距离) $$ \text{经纬度转换} \approx 111\text{km/度} $$ - 统计方式:支持`sum`/`average`/`min`/`max`等聚合方式[^2]
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