hive元数据异常解决方案

最新推荐文章于 2025-05-31 22:32:21 发布

东北溜达滑

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分类专栏：大数据相关文章标签： spark hive 元数据异常

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hive元数据异常解决方案

最近在IDEA里使用spark向hive中保存数据。添加依赖时hive-jdbc的版本写错2.3.6的hive写成1.3.6，并且执行成功。导致hive元数据异常。

metastore 服务启动报错（启动命令：hive --service metastore &）

Caused by: MetaException(message:Hive Schema version 2.3.0 does not match metastore’s schema version 1.2.0 Metastore is not upgraded or corrupt)_2FAILED: SemanticException 

进入hive执行命令报错（show databases；）

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

在这里提供两种解决方案:

方案一保留原hive数据（推荐）

1、进入hdfs将hive中的出问题元数据删除

2、登陆mysql。mysql -u root -p （123456）

登陆mysql，修改hive metastore版本：
进行mysql：mysql -uroot -p （123456）
use hive;
select * from version;
update VERSION set SCHEMA_VERSION='2.1.1' where  VER_ID=1;