终端快捷键

本文介绍了Ubuntu操作系统中终端的各种快捷键,旨在提升用户在终端的交互效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ubuntu终端快捷键

快捷键描述
Ctrl+Alt+T启动终端
F1打开帮助指南
F10激活菜单栏
F11全屏切换
Alt+F打开 “文件” 菜单(file)
Alt+E打开 “编辑” 菜单(edit)
Alt+V打开 “查看” 菜单(view)
Alt+S打开 “搜索” 菜单(search)
Alt+T打开 “终端” 菜单(terminal)
Alt+H打开 “帮助” 菜单(help)
Ctrl+Shift+C复制
Ctrl+Shift+V粘贴
Ctrl+Shift+T新建标签页
Ctrl+Shift+W关闭标签页
Ctrl+Shift+N新建终端窗口
Ctrl+Shift+Q关闭终端窗口
Ctrl+Shift+PgUp标签页左移
Ctrl+Shift+PgDn标签页右移
Alt+N切换到第 N 个标签页(N=0…9)
Ctrl+PgUp切换到上一个标签页(page up)
Ctrl+PgDn切换到下一个标签页(page down)
Ctrl+Alt+Fn切换到字符界面(n=1…6) 如果需要切换回图形界面,需要使用 Ctrl+Alt+F7 或 Alt+F7
Ctrl+Shift++放大窗口(包括窗口内的字体)
Ctrl±缩写窗口(包括窗口内的字体)
Ctrl+0普通大小(阿拉伯数字 0)
Ctrl+D在空白处执行将结束当前会话(同 exit 命令功能)
Ctrl+P显示上一条历史命令(同 up arrow 功能)
Ctrl+N显示下一条历史命令(同 down arrow 功能)
Ctrl+R反向搜索历史命令
Ctrl+O回车(同 enter 键功能)
Ctrl+J回车(同 enter 键功能)
Ctrl+M回车(同 enter 键功能)
Ctrl+A光标移动到行的开头
Ctrl+E光标移动到行的结尾
Ctrl+B光标向后移动一个位置(backward)
Ctrl+F光标向前移动一个位置(forward)
Ctrl+Left-Arrow光标移动到上一个单词的词首
Ctrl+Right-Arrow光标移动到下一个单词的词尾
Ctrl+T将光标位置的字符和前一个字符进行位置交换
Ctrl+U剪切从行的开头到光标前一个位置的所有字符
Ctrl+K剪切从光标位置到行末的所有字符
Ctrl+Y粘贴 ctrl+u 或者 ctrl+k 剪切的内容
Ctrl+H删除光标位置的前一个字符(同 backspace 键功能)
Ctrl+*删除光标位置的前一个字符(同 ctrl+h 组合键功能)
Ctrl+D删除光标位置的一个字符(同 delete 键功能)
Ctrl+W删除光标位置的前一个单词(同 alt+backspace 组合键功能)
Ctrl+&恢复 ctrl+h 或者 ctrl+d 或者 ctrl+w 删除的内容
Ctrl+L清除当前屏幕内容(同 clear 命令功能)
Ctrl+S暂停屏幕输出
Ctrl+Q继续屏幕输出

https://www.cnblogs.com/youxin/archive/2013/04/07/3006189.html

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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