图像标签的最小外接圆

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=np.load("E:/prostate3Dmask/0/0.npy")
img=img[0,:,:]*255
img=img.astype(np.uint8)#读取图像 如果为png等格式直接读取即可
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#相当于二值化
image,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#即是将图像label的轮廓计算出来
cnt = contours[0]
plt.imshow(img)
plt.show()
(x,y),radius=cv2.minEnclosingCircle(cnt)#利用轮廓计算最小外接圆
print(radius)
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