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RSS订阅原创 PPT图片高清导出基础设置方法(图片分辨率设置)
（注点击所有时，每页排版好的幻灯片均自动生成一张图片，即可实现多个排版图片的批量导出），即可实现图片导出（若论文中用，直接将导出的图，导入word中，进行适当修剪即可；若13版即PowerPoint 2013则为：计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\15.0\PowerPoint\Options）键盘按windows键（3. 重新打开相应PPT，按照之前讲解，排好版，找到要保存的幻灯片页数，选择菜单栏-文件-另存为，格式选择Tif确定，选择。
2023-09-11 09:15:00
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原创 vs2019 Android开发，Xamarin界面设计器异常解决方法
VS上Xamarin界面设计器不显示布局组件内容，XML显示不正常。只能看到黑色背景和控件边框。生成后的apk安装到设备中能正常显示，做过了很多尝试：devenv /resetskippkgs 没有用，初始化用户配置也没用，改变设计器主题也没用。在VS选项中关闭加速渲染，重启VS即可。
2023-06-04 13:06:27
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原创 将图像从uint16精度转换到Uint8精度（python）
利用python的skimage库进行处理，将图像从uint16精度转换到Uint8精度
2022-09-14 09:55:02
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原创 基于matlab的绿色番茄识别定位方法
在图像处理识别番茄时，现今大多数方法都是基于颜色进行识别筛选的，这样大多只能识别成熟的或者即将成熟的番茄，而对于未成熟的番茄是很难发现的。在反复的观察实验以后，我得到了一个相对来说不错的办法。基于rgb颜色空间是不行的，需要转换到hsv或者hsi空间，（虽然两者在空间模型上有区别，但本人在实际操作中发现两者的差距并不明显）所以我采用的是将图像转换到hsv颜色空间。我们先来看一组图片左边是原始图像，右边是转换为hsv后的图像。通过观察可以发现对于绿...
2022-01-15 14:11:46
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原创 计算两个多边形的最近距离（MATLAB）
本文意在介绍关于计算两组坐标点的最近距离的简单方法，可用此方法来计算两个多边形的最近距离以及距离最近的两个点。下面展示具体实例。函数代码function [ point1,point2,dis ] = Mindistance( F1,F2 )%此函数为计算两组坐标点之间的最近距离并找出距离最近的一对坐标点%输入分别为两组坐标点的二维数组,必须是n行两列max_x1=max(F1(:,1));max_x2=max(F2(:,1));max_y1=max(F1(:,2));ma...
2022-01-13 16:23:34
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原创 基于MATLAB的多边形最小外接矩形计算
MATLAB中有关于计算二值区域最小外接矩形的函数——regionprops。但是此函数只能计算平行于坐标轴的矩形，这样求得的外接矩形有时并非真正意义上的‘最小’。我个人对于这个问题的解决方法的灵感来源于以下两篇文章。...
2022-01-07 17:49:48
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原创 基于MATLAB的多边形顶点排序方法
在图像处理过程中，有时要对多边形的顶点按照顺时针或者逆时针顺序进行排序。下面给大家简单说明一下解决思路及方法。1.建立新的坐标系，使得新的坐标系的原点在多边形的内部。这样是为了让各个顶点坐标可以按照向量的方法去处理，为下一步向量叉乘做铺垫。如下图所示。...
2022-01-05 21:59:26
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原创 多边形最大内接圆的简单画法
上一篇文章介绍了一种多边形最小外接圆的画法。今天给大家介绍一种基于MATLAB的多边形最大内接圆的简单画法。话不多说，直接上代码。函数function [ X,Y,R ] = InsideCircle( BW )%此函数用于计算多边形最大内接圆%输入BW为含有一个多边形区域的二值图像，输出为最大内接圆的坐标和圆心D = bwdist(~BW);regionmax = imregionalmax(D);%寻找区域最大值[x,y]=find(regionmax==1);X=...
2022-01-02 18:10:07
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原创 基于MATLAB的任意多边形最小外接圆计算
我们在进行数字图像处理时，通常需要获取目标的一些参数，例如，形状，大小，位置，颜色等信息。通过这些信息，我们可以了解到被检测区域是否是我们想要的目标。那么今天我们先简单的聊一聊关于检测目标的位置和大小的测量。在matlab中有自带的最小外接矩形的函数——regionprops,并没有最小外接圆的计算函数。我今天给大家说一下我的关于绘制目标最小外接圆的思路和方法。1.首先将任意多边形变成凸多边形。这样做的目的是可以使得最小外接圆的圆心落在多边形内部。可以利用region...
2022-01-01 17:38:34
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空空如也
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