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RSS订阅原创 错误：Assertion `input_val ＞= zero && input_val ＜= one` failed.
医学图像分割之错误：Assertion `input_val >= zero && input_val
2022-07-31 21:41:32
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原创 MIXED TRANSFORMER U-NET FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION（医学图像分割）
目录ABSTRACT1. INTRODUCTION2.METHODS2.1 网络整体结构2.2Mixed Transformer Module（MTM模块）2.3 Local-Global Gaussian-Weighted Self-AttentionLocal-Global Self-AttentionGaussian-Weighted Axial AttentionExternal Attention...
2022-03-01 18:28:12
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原创 pytorch学习笔记-神经网络（非线性激活）
以relu为例import torchimport torchvision.transformsfrom torch import nnfrom torch.nn import ReLU, Sigmoidfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterinput=torch.tensor([[1,-0.5], [-1,3]
2022-01-23 17:31:41
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原创 pytorch学习笔记-最大池化的使用
作用：保留输入特征，同时减小数据量。输入图像：1 2 0 3 1 0 1 2 3 1 1 2 1 0 0 5 2 3 1 1 2 1 0 1 1 池化核：3*3，kernel_size=3输出图像：ceil_mode=True2 3 5 1 ceil_mode=False2 输入：from turtle import s
2022-01-22 19:47:18
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原创 pytorch学习笔记—神经网络（卷积层）
以2维卷积为例参数： in_channels(int) – Number of channels in the input image out_channels(int) – Number of channels produced by the convolution kernel_size(intortuple) – Size of the convolving kernel（卷积核） stride(intortuple,optional) – S...
2022-01-19 17:39:40
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原创 pytorch学习笔记-神经网络的基本架构（nn.module的使用）
containers共有以下六个模块import torchfrom torch import nnclass kele(nn.Module): def __init__(self) -> None: super().__init__() def forward(self,input): output=input+1 return outputKele=kele()x=torch.tensor(1.0)#.
2022-01-19 14:55:04
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原创 pytorch-dataloader的使用
dataset只知道数据集的位置，dataloader把数据加载到一个神经网络中，从dataset中取数据，参数设置怎么取，取多少。（以扑克牌为例）DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout
2022-01-17 19:12:13
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原创 pytorch学习笔记-数据集的使用
主要内容：如何把数据集和transform结合在一起，以及一些标准数据集如何下载、查看使用等1.pytorch官网的datasets，只要写代码的时候指定数据集、设定参数，就能自己下载。例如COCO数据集用于目标检测、语义分割。以下以CIFAR10为例：import torchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./datasets',train=True,download=True)text_set=torchvisi
2022-01-17 18:34:28
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原创 pytorch学习笔记-常见的transform
PIL Image.open() tensor ToTensor() narrays CV.imread()
2022-01-16 20:48:21
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原创 pytorch学习笔记-Transforms的使用
1.将image类型转换为tensorimagefrom PIL import Image# noinspection PyUnresolvedReferencesfrom torchvision import transforms# python的用法->tensor数据类型# 通过transform.ToTensor解决两个问题# 绝对路径：D:\a\dataset\001.png# 相对路径：dataset/001.pngimg_path="D:\\a\\dataset\..
2022-01-16 15:07:27
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原创 pytorch学习笔记—tensorboard的使用（2）
复制图片的相对地址，打开控制台，image需要是以下三种类型 img_tensor (torch.Tensor, numpy.array, or string/blobname)image_path ="D:\\a\\dataset\\000.png"from PIL import Image是PIL.Png类型的，不满足要求。利用opencv读取图片，获得numpy型图片数据首先在terminal中pip install opencv-python...
2022-01-15 19:10:37
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原创 pytorch学习笔记：tensorboard（1）-可以用来演示tansform的结果。
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterwriter=SummaryWriter('logs')# writer.add_image()# y=xfor i in range(100): writer.add_scalar("y=x",i,i)运行结束后，左上角会出现logs文件夹。如何打开logs文件夹：用anaconda的命令行或者pycharm的命令行，在terminal下，logdir=事件所在文件夹名（注意tensor.
2022-01-15 16:15:45
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空空如也
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